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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
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Ordre
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Domaine
Revue
Sujet
Atmospheric and Environmental Gas Dynamics
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

5 307 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
5 307 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 77 sur 107

Les étiquettes couvrent 5 des 5 307 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 5 307 des 5 307 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
blc20170919_03.txt
Robyn Fiori
2020· dataset· en· Harvard Dataverse· Environmental Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
10.1016/s0967-0653(97)89221-6
2000· article· en· Time to knit· Environmental Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
The Industrial Ecology Digital Lab
2017· article· en· PolyPublie (École Polytechnique de Montréal)· Environmental Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
blc20150910_03.txt
Robyn Fiori
2020· dataset· en· Harvard Dataverse· Environmental Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
IASI carbon monoxide validation over the Arctic
Matthieu Pommier, Kathy S. Law, Cathy Clerbaux, Solène Turquéty, Juliette Hadji‐Lazaro, Daniel Hurtmans +9 autres
2010· preprint· en· HAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe)· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
blc20151217_03.txt
Robyn Fiori
2020· dataset· en· Harvard Dataverse· Environmental Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
10.1016/s0967-0653(97)87552-7
2000· article· en· Time to knit· Environmental Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Atmospheric DMS and Biogenic Sulfur aerosol measurements in the Arctic
R. Ghahremaninezhadgharelar, Ann‐Lise Norman, Gregory R. Wentworth, Julia Burkart, W. R. Leaitch, Jonathan P. D. Abbatt +2 autres
2014· article· en· 2014 AGU Fall Meeting· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Decadal prediction of the ocean: Where are we?
Nicole S. Lovenduski, Gökhan Danabasoglu, Andrew Shao, Roland Séférian, Noel Keenlyside, Tatiana Ilyina +2 autres
2020· article· en· Ocean Sciences Meeting 2020· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
blc20171214_03.txt
Robyn Fiori
2020· dataset· en· Harvard Dataverse· Environmental Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
blc20170610_03.txt
Robyn Fiori
2020· dataset· en· Harvard Dataverse· Environmental Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
10.1016/s0967-0653(97)86001-2
2000· article· en· Time to knit· Environmental Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
blc20170512_03.txt
Robyn Fiori
2020· dataset· en· Harvard Dataverse· Environmental Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
10.1016/0967-0653(94)91886-4
2000· article· en· Time to knit· Environmental Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
10.1016/0967-0653(96)80152-9
2000· article· en· Time to knit· Environmental Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Greenhouse Gas Emissions Data and Measures Revisited
Matthew Wegener, Réal Labelle, Lambert Jerman
2015· article· en· SSRN Electronic Journal· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
blc20150524_03.txt
Robyn Fiori
2020· dataset· en· Harvard Dataverse· Environmental Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
10.1016/0967-0653(96)85640-7
2000· article· en· Time to knit· Environmental Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
BOREAS TE-5 Diurnal CO2 Canopy Profile Data
Forrest G. Hall, Shelaine Curd, Jim Ehleriinger, J. Renée Brooks, Lawrence B. Flanagan
2000· article· en· NASA Technical Reports Server (NASA)· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
blc20160505_03.txt
Robyn Fiori
2020· dataset· en· Harvard Dataverse· Environmental Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
aboutno affsans résuménon étiqueté
Aviation Weather across the Canadian Arctic
David Aihoshi
2003· article· en· Seventh Conference on Polar Meteorology and Oceanography and Joint Symposium on High-Latitude Climate Variations· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Who determines our trajectory beyond the year 2000 – you do
P. W. Hochachka, T. P. Mommsen
2000· article· en· Comparative Biochemistry and Physiology Part B Biochemistry and Molecular Biology· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
venueno affnon étiqueté
10.1016/s0967-0653(98)82033-4
Li S, M. L., Zhiyong Wu
2000· article· en· Time to knit· Environmental Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
blc20170625_03.txt
Robyn Fiori
2020· dataset· en· Harvard Dataverse· Environmental Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
blc20170914_03.txt
Robyn Fiori
2020· dataset· en· Harvard Dataverse· Environmental Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations

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