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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Journal of Clinical Epidemiology
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 510 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 510 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 8 sur 31

Les étiquettes couvrent 96 des 1 510 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 510 des 1 510 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

afffundsans résuménon étiqueté
Methods for prospectively incorporating gender into health sciences research
Christina P. Tadiri, Valeria Raparelli, Michał Abrahamowicz, Alexandra Kautzy-Willer, Karolina Kublickiene, María Trinidad Herrero +2 autres
2020· article· en· Journal of Clinical Epidemiology· Medicine
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
73
citations
affsans résuménon étiqueté
Letter to the Editor
Richard D Riley, Greta Ridley, Katrina Williams, Douglas G. Altman, Jill A. Hayden, Henrica C. W. de Vet
2007· letter· en· Journal of Clinical Epidemiology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
73
citations
affsans résumégemma · metaresearchgpt · metaresearchmodèles en accord
The PRECIS-2 tool has good interrater reliability and modest discriminant validity
Kirsty Loudon, Merrick Zwarenstein, Frank Sullivan, Peter T. Donnan, Ildikó Gágyor, Hans Hobbelen +3 autres
2017· article· en· Journal of Clinical Epidemiology· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
69
citations
affsans résuménon étiqueté
Informed consent documents do not encourage good-quality decision making
Kelly Carroll, Glyn Elwyn, Raphael Saginur, Jonathan Kimmelman, Kaveh G Shojania, Ania Syrowatka +3 autres
2012· article· en· Journal of Clinical Epidemiology· Health Professions
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · metaresearch
68
citations
affnon étiqueté
Reporting guidelines used varying methodology to develop recommendations
Michael Maia Schlüssel, Melissa K. Sharp, Jennifer Anne de Beyer, Shona Kirtley, Patrícia Logullo, Paula Dhiman +6 autres
2023· article· en· Journal of Clinical Epidemiology· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · metaresearch
67
citations
affsans résuménon étiqueté
Time to improve the reporting of harms in randomized controlled trials
Daniela R. Junqueira, Rachel Phillips, Liliane Zorzela, Su Golder, Yoon K. Loke, David Moher +2 autres
2021· article· en· Journal of Clinical Epidemiology· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · metaresearch
67
citations
affsans résuménon étiqueté
Systematic reviews experience major limitations in reporting absolute effects
Pablo Alonso‐Coello, Alonso Carrasco‐Labra, Romina Brignardello‐Petersen, Ignacio Neumann, Elie A. Akl, Robin W.M. Vernooij +21 autres
2015· review· en· Journal of Clinical Epidemiology· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · metaresearch
66
citations

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