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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Revue d intelligence artificielle
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

717 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20012025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
717 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 8 sur 15

Les étiquettes couvrent 2 des 717 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 717 des 717 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

venueno affnon étiqueté
Analysis of the MapReduce Performance in Hadoop
Nour-Eddine Bakni, Ismail Assayad
2024· article· fr· Revue d intelligence artificielle· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
venueno affnon étiqueté
Assessment of Cardiovascular Disease Using Machine Learning
Divya Adusumilli, Sree Lakshmi Damineni, K. Swathi, Nagamani Tenali, Ramu Yadavalli
2024· article· fr· Revue d intelligence artificielle· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
venueno affnon étiqueté
Réseaux GAI pour la prise de décision
Christophe Gonzales, Patrice Perny, Sergio Queiroz
2007· article· fr· Revue d intelligence artificielle· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
venueno affnon étiqueté
L'analogie entre catégorisation et expression
Michèle Prandi
2003· article· fr· Revue d intelligence artificielle· Arts and Humanities
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
venueno affnon étiqueté
Android Malware Classification Using LSTM Model
Nagababu Pachhala, S. Jothilakshmi, Bhanu Prakash Battula
2022· article· en· Revue d intelligence artificielle· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations

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