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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
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Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Atmospheric and Environmental Gas Dynamics
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

5 307 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
5 307 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 83 sur 107

Les étiquettes couvrent 5 des 5 307 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 5 307 des 5 307 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

afffundaboutnon étiqueté
Reply on RC2
Nasrin Mostafavipak
2023· peer-review· en· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
fundno affnon étiqueté
Reply on RC1
Yifan Guan
2023· peer-review· en· Environmental Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Comment on egusphere-2023-384
David P. Donovan, Pavlos Kollias, Almudena Velázquez Blázquez, Gerd‐Jan van Zadelhoff
2023· peer-review· en· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
afffundnon étiqueté
Comment on egusphere-2022-1125
Sepehr Fathi, Mark Gordon, Yongsheng Chen
2023· peer-review· en· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
fundno affnon étiqueté
Reply on RC2
Sabrina Hohmann
2023· peer-review· en· Environmental Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Comment on amt-2022-322
2023· peer-review· en· Environmental Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Comment on egusphere-2025-3512
2025· peer-review· en· Environmental Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
afffundnon étiqueté
Comment on egusphere-2023-561
Sabrina Hohmann, Michal Kučera, Anne de Vernal
2023· peer-review· en· Environmental Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Review of Lee et al.
2019· peer-review· en· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affsans résuménon étiqueté
OCEANS 2024 - Halifax
2024· paratext· en· Environmental Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
Comment on essd-2024-115
Marielle Saunois, Adrien Martinez, Benjamin Poulter, Zhen Zhang, Peter A. Raymond, Pierre Regnier +60 autres
2024· peer-review· en· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Comment on essd-2024-456
2024· peer-review· en· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Comment on egusphere-2023-2764
2024· peer-review· en· Environmental Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Comment on egusphere-2023-2370
2024· peer-review· en· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
afffundaboutnon étiqueté
Comment on egusphere-2022-710
Richard Sims, Mohamed Ahmed, Brian Butterworth, Patrick J. Duke, Stephen F. Gonski, Samantha F. Jones +4 autres
2022· peer-review· en· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
10.1016/s0967-0653(97)85520-2
2000· article· en· Time to knit· Environmental Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
Comment on amt-2022-135
Can Li, Joanna Joiner, Fei Liu, N. A. Krotkov, Vitali Fioletov, C. A. McLinden
2022· peer-review· en· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Comment on egusphere-2022-771
Zhan Zhang, Evan David Sherwin, Daniel J. Varon, Adam R. Brandt
2022· peer-review· en· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
fundno affnon étiqueté
Comment on amt-2022-43
Thomas E. Taylor
2022· peer-review· en· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
blc20150503_03.txt
Robyn Fiori
2020· dataset· en· Harvard Dataverse· Environmental Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
Comment on essd-2022-281
Vitali Fioletov, C. A. McLinden, Debora Griffin, Ihab Abboud, N. A. Krotkov, Peter Leonard +4 autres
2022· peer-review· en· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Comment on acp-2022-319
Cynthia Whaley, Kathy S. Law, J. Hjorth, Henrik Skov, S. R. Arnold, Joakim Langner +33 autres
2022· peer-review· en· Environmental Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations

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