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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Music and Audio Processing
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 031 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 031 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 9 sur 21

Les étiquettes couvrent 2 des 1 031 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 031 des 1 031 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Automatic Harmonization Using a Hidden Semi-Markov Model
Ryan Groves
2013· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence and Interactive Digital Entertainment· Computer Science
prédiction distillée:candidate · scholarly_communicationconsensus · aucune
5
citations
affsans résuménon étiqueté
Computer-Assisted Sounding Selection Techniques
George MacDonald
2015· article· en· The International Hydrographic Review· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
fundno affnon étiqueté
Building the MetaMIDI Dataset: Linking Symbolic and Audio Musical Data
Jeffrey Ens, Philippe Pasquier
2021· paratext· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Computer Science
prédiction distillée:candidate · sts+scholarly_communication+open_science+insufficient_payloadconsensus · open_science+insufficient_payload
5
citations
affnon étiqueté
Chants and Orcas
Steven R. Ness, Matthew Wright, Luís Gustavo Martins, George Tzanetakis
2008· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
aboutno affnon étiqueté
Caravan - A global community dataset for large-sample hydrology
Frederik Kratzert, Grey Nearing, Nans Addor, Tyler Erickson, Martin Gauch, Oren Gilon +6 autres
2022· dataset· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+sts+scholarly_communication+open_science+insufficient_payloadconsensus · open_science+insufficient_payload
5
citations
affnon étiqueté
Content-Based Multimedia Copy Detection
Chahid Ouali, Pierre Dumouchel, Vishwa Gupta
2015· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
aboutno affnon étiqueté
Access to Music Information: The State of the Art
J. Stephen Downie
2000· article· en· Bulletin of the American Society for Information Science and Technology· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affnon étiqueté
Encoding matters
Néstor Nápoles, Gabriel Vigliensoni, Ichiro Fujinaga
2018· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
afffundnon étiqueté
Audio-visual vibraphone transcription in real time
Tiago Fernandes Tavares, Gabrielle Odowichuck, Sonmaz Zehtabi, George Tzanetakis
2012· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affnon étiqueté
Discovering Metadata Inconsistencies.
Bruno Angeles, Cory McKay, Ichiro Fujinaga
2010· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
afffundnon étiqueté
PatternFinder
David Garfinkle, Claire Arthur, Peter Schubert, Julie E. Cumming, Ichiro Fujinaga
2017· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affnon étiqueté
Toward a General Framework for Polyphonic Comparison
Julien Allali, Pascal Ferraro, Pierre Hanna, Costas S. Iliopoulos, Matthias Robine
2009· article· en· Fundamenta Informaticae· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations

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