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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
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Revue
Sujet
Rough Sets and Fuzzy Logic
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

939 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
939 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 9 sur 19

Les étiquettes couvrent 1 des 939 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 939 des 939 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Classifying Attributes with Game-Theoretic Rough Sets
Nouman Azam, JingTao Yao
2012· book-chapter· en· Smart innovation, systems and technologies· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
9
citations
affsans résuménon étiqueté
On Interpreting Three-Way Decisions through Two-Way Decisions
Xiaofei Deng, Yiyu Yao, JingTao Yao
2014· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+scholarly_communication+open_scienceconsensus · aucune
9
citations
affsans résuménon étiqueté
Generalized pattern extraction from concept lattices
Léonard Kwuida, Rokia Missaoui, Abdélilah Balamane, Jean Vaillancourt
2014· article· en· Annals of Mathematics and Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations
affsans résuménon étiqueté
Rough Set Approach to Spam Filter Learning
Mawuena Glymin, Wojciech Ziarko
2007· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
9
citations
affsans résuménon étiqueté
Rough Sets, Fuzzy Sets, Data Mining, and Granular Computing
Davide Ciucci, Masahiro Inuiguchi, Yiyu Yao, Dominik Ślȩzak, Guoyin Wang
2013· book· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+scholarly_communication+open_scienceconsensus · open_science
9
citations
affsans résuménon étiqueté
Top-Down Progressive Computing
Yiyu Yao, Jigang Luo
2011· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
9
citations
affsans résuménon étiqueté
Decision-theoretic rough sets and beyond
JingTao Yao, Huaxiong Li, Georg Peters
2013· article· en· International Journal of Approximate Reasoning· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations
affsans résuménon étiqueté
Approximation of Information Granule Sets
Andrzej Skowron, Jarosław Stepaniuk, James F. Peters
2001· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
9
citations
affsans résuménon étiqueté
Game-Theoretic Rough Sets for Feature Selection
Nouman Azam, JingTao Yao
2012· book-chapter· en· Intelligent systems reference library· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
8
citations
affnon étiqueté
Looking for the brain stroke signature
Christian O’Reilly, Réjean Plamondon
2012· article· en· PolyPublie (École Polytechnique de Montréal)· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations
affsans résuménon étiqueté
Recursive Information Granulation
Andrzej Bargieła, Witold Pedrycz
2003· book-chapter· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
8
citations
affsans résuménon étiqueté
Conservative and aggressive rough SVR modeling
Pawan Lingras, Cory J. Butz
2011· article· en· Theoretical Computer Science· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations
affsans résuménon étiqueté
Spatio-temporal Reasoning for Vague Regions
Zina Ibrahim, Ahmed Y. Tawfik
2004· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
8
citations
affsans résuménon étiqueté
A Definition of Structured Rough Set Approximations
Yiyu Yao, Mengjun Hu
2014· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
7
citations
affnon étiqueté
Anisotropic Wavelet-Based Image Nearness Measure
James F. Peters, Leszek Puzio
2009· article· en· International Journal of Computational Intelligence Systems· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations

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