MétaCan
Menu
Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
National Bureau of Economic Research
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

2 073 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
2 073 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 9 sur 42

Les étiquettes couvrent 12 des 2 073 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 2 073 des 2 073 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affaboutnon étiqueté
Financial Literacy and Retirement Planning in Canada
David Boisclair, Annamaria Lusardi, Pierre‐Carl Michaud
2014· preprint· en· National Bureau of Economic Research· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
39
citations
afffundnon étiqueté
AI Adoption in America: Who, What, and Where
Kristina McElheran, J. Frank Li, Erik Brynjolfsson, Zachary Kroff, Emin Dinlersoz, Lucia Foster +1 autres
2023· report· en· National Bureau of Economic Research· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
39
citations
affnon étiqueté
Monetary Policy and Asset Valuation
Francesco Bianchi, Martin Lettau, Sydney C. Ludvigson
2016· preprint· en· National Bureau of Economic Research· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
38
citations
afffundnon étiqueté
Weekends and Subjective Well-Being
John F. Helliwell, Shun Wang
2011· report· en· National Bureau of Economic Research· Psychology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
38
citations
aboutno affnon étiqueté
A Global View of Cross-Border Migration
Julian di Giovanni, Andrei A. Levchenko, Francesc Ortega
2014· report· en· National Bureau of Economic Research· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
38
citations
fundno affnon étiqueté
Land Misallocation and Productivity
2017· report· en· National Bureau of Economic Research· Agricultural and Biological Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
37
citations
affnon étiqueté
Vertical Integration and Technology: Theory and Evidence
Daron Acemoğlu, Philippe Aghion, Rachel Griffith, Fabrizio Zilibotti
2004· report· en· National Bureau of Economic Research· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
37
citations
afffundnon étiqueté
Hall of Mirrors: Corporate Philanthropy and Strategic Advocacy
Marianne Bertrand, Matilde Bombardini, Raymond Fisman, Bradley Hackinen, Francesco Trebbi
2018· report· en· National Bureau of Economic Research· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
37
citations
affnon étiqueté
Contractibility and the Design of Research Agreements
Josh Lerner, Ulrike Malmendier
2005· preprint· en· National Bureau of Economic Research· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
37
citations
fundno affnon étiqueté
Diverging Trends in Macro and Micro Volatility: Facts
Diego Comín, Sunil Mulani
2004· report· en· National Bureau of Economic Research· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
36
citations
afffundnon étiqueté
Good Dispersion, Bad Dispersion
Matthias Kehrig, Nicolas Vincent
2019· report· en· National Bureau of Economic Research· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
36
citations

En coulisses: Sélection · Constats · À propos