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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

Exporter en CSVExporter en JSONRequête API

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

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Sujet
Advanced Computational Techniques and Applications
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

796 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
796 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 16

Les étiquettes couvrent 1 des 796 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 796 des 796 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

venueno affnon étiqueté
The Comparison of SOM and K-means for Text Clustering
Yiheng Chen, Bing Qin, Ting Liu, Yuanchao Liu, Sheng Li
2010· article· en· Computer and Information Science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
31
citations
venueno affnon étiqueté
The Analysis to Tertiary-industry with ARIMAX Model
Jing Fan, Rui Shan, Xiao-Qin Cao, Peiliang Li
2009· article· en· Journal of Mathematics Research· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
19
citations
affnon étiqueté
Challenges of Operational Weather Forecast Verification and Evaluation
Thomas C. Pagano, Barbara Casati, Stephanie Landman, Nicholas Loveday, Robert Taggart, Elizabeth E. Ebert +14 autres
2024· article· en· Bulletin of the American Meteorological Society· Computer Science
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
13
citations
venueno affnon étiqueté
DYNAMIC BEHAVIOR OF A STEEL PLATE SUBJECTED TO BLAST LOADING
Jong Yil Park, Eunsun Jo, Min Sook Kim, Seung Jae Lee, Young Hak Lee
2016· article· en· Transactions of the Canadian Society for Mechanical Engineering· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations
affsans résuménon étiqueté
Theme Issue on Dynamic and Multi-Dimensional GIS
Y.C Lee, Martien Molenaar
2000· article· en· ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
affnon étiqueté
Ocean and Coastal Data Stewardship
Margarita Conkright-Gregg
2010· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
affsans résuménon étiqueté
A Conceptual Model for the Pliocene Paradox
Brady Dortmans, William F. Langford, Allan R. Willms
2018· book-chapter· en· Springer proceedings in mathematics & statistics· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affnon étiqueté
LEKA: LLM-Enhanced Knowledge Augmentation
Xinhao Zhang, Jinghan Zhang, Fengran Mo, Dongjie Wang, Yanjie Fu, Kunpeng Liu
2025· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
venueno affnon étiqueté
Ontologies Acquisition from Relational Databases
Shu‐Feng Zhou, Guangwu Meng, Haiyun Ling
2010· article· en· Computer and Information Science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affnon étiqueté
Uniform Sampling on the Standard Simplex
Allan R. Willms
2021· article· en· Missouri Journal of Mathematical Sciences· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
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