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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Neural Networks and Applications
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

2 372 résultats · 1 filtre actif ·
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
2 372 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 48

Les étiquettes couvrent 1 des 2 372 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 2 372 des 2 372 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Deep Learning
2016· book· de· MIT Press eBooks· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+insufficient_payloadconsensus · aucune
8 960
citations
affnon étiqueté
Intriguing properties of neural networks
2013· preprint· en· arXiv (Cornell University)· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
5 745
citations
afffundnon étiqueté
Curriculum learning
2009· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
4 978
citations
affnon étiqueté
Understanding Machine Learning
2014· book· en· Cambridge University Press eBooks· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
2 928
citations
affsans résuménon étiqueté
Long Short-Term Memory
2012· book-chapter· en· Studies in computational intelligence· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
2 210
citations
affsans résuménon étiqueté
Statistics versus machine learning
2018· article· en· Nature Methods· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
1 490
citations
affnon étiqueté
Neuronal Dynamics
2014· book· en· Cambridge University Press eBooks· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
1 482
citations
affnon étiqueté
Stochastic Neighbor Embedding
2002· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
1 461
citations
affsans résuménon étiqueté
Learning multiple layers of representation
2007· review· en· Trends in Cognitive Sciences· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
1 013
citations
affsans résuménon étiqueté
Inference for the Generalization Error
2003· article· en· Machine Learning· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
959
citations
affsans résuménon étiqueté
Model selection and overfitting
2016· article· en· Nature Methods· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
700
citations
affsans résuménon étiqueté
Siamese Neural Networks: An Overview
2020· review· en· Methods in molecular biology· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
670
citations
affsans résuménon étiqueté
Algorithms and Data Structures
2001· book· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+open_scienceconsensus · aucune
626
citations
affsans résuménon étiqueté
Mutual Information Neural Estimation.
2018· article· en· International Conference on Machine Learning· Computer Science
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
598
citations
afffundnon étiqueté
Learning Deep Generative Models
2015· article· en· Annual Review of Statistics and Its Application· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
448
citations
affsans résuménon étiqueté
Long-Memory Processes
2013· book· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
430
citations
affsans résuménon étiqueté
Clustering: A neural network approach
2009· article· en· Neural Networks· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
325
citations
affsans résuménon étiqueté
Deep learning
2016· book-chapter· en· Elsevier eBooks· Computer Science
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
254
citations
affsans résuménon étiqueté
Machine learning: a primer
2017· article· es· Nature Methods· Computer Science
prédiction distillée:candidate · scholarly_communicationconsensus · aucune
241
citations
affsans résuménon étiqueté
On the Expressive Power of Deep Architectures
2011· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
200
citations
affnon étiqueté
Glimmer: Multilevel MDS on the GPU
2008· article· en· IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
186
citations

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