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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
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Domaine
Revue
Sujet
Software Testing and Debugging Techniques
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

996 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
996 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 20

Les étiquettes couvrent 2 des 996 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 996 des 996 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
The software model checker Blast
Dirk Beyer, Thomas A. Henzinger, Ranjit Jhala, Rupak Majumdar
2007· article· en· International Journal on Software Tools for Technology Transfer· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
594
citations
afffundsans résuménon étiqueté
GitHub Copilot AI pair programmer: Asset or Liability?
Arghavan Moradi Dakhel, Vahid Majdinasab, Amin Nikanjam, Foutse Khomh, Michel C. Desmarais, Zhen Ming Jiang
2023· article· en· Journal of Systems and Software· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
340
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Optimizing Java Bytecode Using the Soot Framework: Is It Feasible?
Raja Vallée-Rai, Étienne Gagnon, Laurie Hendren, Patrick Lam, Patrice Pominville, Vijay Sundaresan
2000· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
313
citations
affsans résuménon étiqueté
A UML-Based Approach to System Testing
Lionel Briand, Yvan Labiche
2002· article· en· Software & Systems Modeling· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
303
citations
affsans résuménon étiqueté
On testing machine learning programs
Houssem Ben Braiek, Foutse Khomh
2020· article· en· PolyPublie (École Polytechnique de Montréal)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
198
citations
affaboutsans résuménon étiqueté
A survey of software testing practices in Canada
Vahid Garousi, Junji Zhi
2013· article· en· Journal of Systems and Software· Computer Science
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
168
citations
affsans résuménon étiqueté
Static test case prioritization using topic models
Stephen W. Thomas, Hadi Hemmati, Ahmed E. Hassan, Dorothea Blostein
2012· article· en· Empirical Software Engineering· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
156
citations
affnon étiqueté
Calysto
Domagoj Babić, Alan J. Hu
2008· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
146
citations
affsans résuménon étiqueté
A UML-Based Approach to System Testing
Lionel Briand, Yvan Labiche
2001· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
137
citations
afffundnon étiqueté
Timed Wp-method: testing real-time systems
Abdeslam En‐Nouaary, Rachida Dssouli, Ferhat Khendek
2002· article· en· IEEE Transactions on Software Engineering· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
135
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Prioritizing test cases with string distances
Yves Ledru, Alexandre Petrenko, Sergiy Boroday, Nadine Mandran
2011· article· en· Automated Software Engineering· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
125
citations
affnon étiqueté
Symbolic optimization with SMT solvers
Yi Li, Aws Albarghouthi, Zachary Kincaid, Arie Gurfinkel, Marsha Chećhik
2014· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
122
citations
affnon étiqueté
A comprehensive study of deep learning compiler bugs
Qingchao Shen, Haoyang Ma, Junjie Chen, Yongqiang Tian, Shing-Chi Cheung, Xiang Chen
2021· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
112
citations
affsans résuménon étiqueté
A systematic mapping study of web application testing
Vahid Garousi, Ali Mesbah, Aysu Betin-Can, Shabnam Mirshokraie
2013· article· en· Information and Software Technology· Computer Science
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
108
citations
affsans résuménon étiqueté
A UML-Based Approach to System Testing
Lionel Briand, Yvan Labiche
2002· article· en· Software & Systems Modeling· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
107
citations
affnon étiqueté
Neuro-Symbolic Program Synthesis
Emilio Parisotto, Abdelrahman Mohamed, Rishabh Singh, Lihong Li, Dengyong Zhou, Pushmeet Kohli
2016· article· en· arXiv (Cornell University)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
105
citations
affsans résuménon étiqueté
A state-based approach to integration testing based on UML models
Shaukat Ali, Lionel Briand, Muhammad Jaffar-Ur Rehman, Hajra Asghar, Muhammad Zohaib Iqbal, Aamer Nadeem
2006· article· en· Information and Software Technology· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
103
citations
affsans résuménon étiqueté
Application-Only Call Graph Construction
Karim Ali, Ondřej Lhoták
2012· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
100
citations
affnon étiqueté
BugsJS: a Benchmark of JavaScript Bugs
Péter Gyimesi, Béla Vancsics, Andrea Stocco, Davood Mazinanian, Árpád Beszédes, Rudolf Ferenć +1 autres
2019· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
94
citations
afffundnon étiqueté
Optimizing the length of checking sequences
Robert M. Hierons, Hasan Ural
2006· article· en· IEEE Transactions on Computers· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
93
citations

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