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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Automated Software Engineering
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

41 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20032025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
41 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 1

Les étiquettes couvrent 0 des 41 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 41 des 41 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

afffundsans résuménon étiqueté
Prioritizing test cases with string distances
Yves Ledru, Alexandre Petrenko, Sergiy Boroday, Nadine Mandran
2011· article· en· Automated Software Engineering· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
125
citations
affsans résuménon étiqueté
Understanding machine learning software defect predictions
Geanderson E. dos Santos, Eduardo Figueiredo, Adriano Veloso, Markos Viggiato, Nívio Ziviani
2020· article· en· Automated Software Engineering· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
98
citations
affsans résuménon étiqueté
Automatic, high accuracy prediction of reopened bugs
Xin Xia, David Lo, Emad Shihab, Xinyu Wang, Bo Zhou
2014· article· en· Automated Software Engineering· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
73
citations
affsans résuménon étiqueté
Monitoring and diagnosing software requirements
Yiqiao Wang, Sheila A. McIlraith, Yijun Yu, John Mylopoulos
2008· article· en· Automated Software Engineering· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
72
citations
affsans résuménon étiqueté
Differencing logical UML models
Zhenchang Xing, Eleni Stroulia
2007· article· en· Automated Software Engineering· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
55
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Agile Parsing in TXL
Thomas Dean, James R. Cordy, Andrew J. Malton, Kevin A. Schneider
2003· article· en· Automated Software Engineering· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
53
citations
affsans résuménon étiqueté
Example-based model-transformation testing
Marouane Kessentini, Houari Sahraoui, Mounir Boukadoum
2011· article· en· Automated Software Engineering· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
30
citations
afffundnon étiqueté
Self-admitted technical debt in R: detection and causes
Rishab Sharma, Ramin Shahbazi, Fatemeh H. Fard, Zadia Codabux, Melina Vidoni
2022· article· en· Automated Software Engineering· Computer Science
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
25
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Black-box tree test case generation through diversity
Ali Shahbazi, Mahsa Panahandeh, James Miller
2018· article· en· Automated Software Engineering· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affsans résuménon étiqueté
Introduction
Andrea De Lucia, James R. Cordy, John Mylopoulos
2003· article· en· Automated Software Engineering
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations

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