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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Behavior Research Methods
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

304 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20052025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
304 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 7

Les étiquettes couvrent 3 des 304 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 304 des 304 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Age-of-acquisition ratings for 30,000 English words
Victor Kuperman, Hans Stadthagen-González, Marc Brysbaert
2012· article· en· Behavior Research Methods· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1 250
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Controlling low-level image properties: The SHINE toolbox
Verena Willenbockel, Javid Sadr, Daniel Fiset, Greg O. Horne, Frédéric Gosselin, James W. Tanaka
2010· article· en· Behavior Research Methods· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1 232
citations
affsans résuménon étiqueté
Norms of valence and arousal for 14,031 Spanish words
Hans Stadthagen-González, Constance Imbault, Miguel Ángel Pérez Sánchez, Marc Brysbaert
2016· article· en· Behavior Research Methods· Psychology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
202
citations
affnon étiqueté
Best research practices for using the Implicit Association Test
Anthony G. Greenwald, C. Miguel Brendl, Huajian Cai, Dario Cvencek, John F. Dovidio, Malte Friese +16 autres
2021· article· en· Behavior Research Methods· Social Sciences
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · metaresearch
182
citations
affsans résuménon étiqueté
A comparison of scanpath comparison methods
Nicola Anderson, Fraser Anderson, Alan Kingstone, Walter F. Bischof
2014· article· en· Behavior Research Methods· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
164
citations
affsans résuménon étiqueté
Recurrence quantification analysis of eye movements
Nicola Anderson, Walter F. Bischof, Kaitlin Laidlaw, Evan F. Risko, Alan Kingstone
2013· article· en· Behavior Research Methods· Neuroscience
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
148
citations
afffundsans résuménon étiqueté
The Massive Auditory Lexical Decision (MALD) database
Benjamin V. Tucker, Daniel Brenner, Denise Danielson, Matthew C. Kelley, Filip Nenadić, Michelle Sims
2018· article· en· Behavior Research Methods· Psychology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
115
citations
affsans résuménon étiqueté
Rebus puzzles as insight problems
James N. MacGregor, John Cunningham
2008· article· en· Behavior Research Methods· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
88
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Longform recordings of everyday life: Ethics for best practices
Margaret Cychosz, Rachel Romeo, Mélanie Söderström, Camila Scaff, Hillary Ganek, Alejandrina Cristià +4 autres
2020· article· en· Behavior Research Methods· Psychology
prédiction machine:candidate · metaresearch+research_integrityconsensus · aucune
78
citations
affnon étiqueté
Miami University deception detection database
E. Paige Lloyd, Jason C. Deska, Kurt Hugenberg, Allen R. McConnell, Brandon T. Humphrey, Jonathan W. Kunstman
2018· article· en· Behavior Research Methods· Psychology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
76
citations

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