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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Computational Economics
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

46 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
46 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 1

Les étiquettes couvrent 0 des 46 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 46 des 46 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Traders' Long-Run Wealth in an Artificial Financial Market
Marco Raberto, Silvano Cincotti, Sergio M. Focardi, Michele Marchesi
2003· article· en· Computational Economics· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
69
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Explaining the Persistence of Commodity Prices
Serena Ng, Francisco J. Ruge‐Murcia
2000· article· en· Computational Economics· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
44
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Reinforcement Learning in Economics and Finance
Arthur Charpentier, Romuald Élie, Carl Remlinger
2021· preprint· en· Computational Economics· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
30
citations
affsans résuménon étiqueté
Cutting the hedge
Giovanni Barone‐Adesi, Robert J. Elliott
2007· article· en· Computational Economics· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
16
citations
affsans résuménon étiqueté
Optimal Pricing of Climate Risk
Thomas F. Coleman, Nicole Sandra-Yaffa Dumont, Wanqi Li, Wenbin Liu, Alexey Rubtsov
2021· article· en· Computational Economics· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affsans résuménon étiqueté
Bias Correction in the Least-Squares Monte Carlo Algorithm
François-Michel Boire, R. Mark Reesor, Lars Stentoft
2024· article· en· Computational Economics· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affsans résuménon étiqueté
Conditional Correlation Demand Systems
Apostolos Serletis, Libo Xu
2018· article· en· Computational Economics· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
The Efficient Frontier for Weakly Correlated Assets
Michael J. Best, Xili Zhang
2011· article· en· Computational Economics· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations

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