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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Dr Med - University of Zagreb School of Medicine Digital Repository
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

18 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20092023
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
18 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 1

Les étiquettes couvrent 0 des 18 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 18 des 18 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

aboutno affnon étiqueté
Education of hospital nurses on palliative care
Sandra Lovrić
2016· dissertation· hr· Dr Med - University of Zagreb School of Medicine Digital Repository· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Self-evaluation of total hip replacement outcomes
Ana Beganović
2018· dissertation· hr· Dr Med - University of Zagreb School of Medicine Digital Repository· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Athlete`s heart
Marina Božan
2017· dissertation· hr· Dr Med - University of Zagreb School of Medicine Digital Repository· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Multimodality in chronic back pain therapy
Agneza Glavočić
2020· dissertation· hr· Dr Med - University of Zagreb School of Medicine Digital Repository· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Induction of labor
Ema Mjeda
2020· dissertation· hr· Dr Med - University of Zagreb School of Medicine Digital Repository· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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aboutno affnon étiqueté
Chronic pain in dialysis patients
Gordana Novaković
2015· dissertation· hr· Dr Med - University of Zagreb School of Medicine Digital Repository· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
100 godina uspjeha zagrebačke Medicine
2017· other· hr· Dr Med - University of Zagreb School of Medicine Digital Repository
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Regionalne razlike u prehrambenim navikama u odrasloj populaciji Hrvatske
Jagoda Doko Jelinić, Jasna Pucarin‐Cvetković, Iskra Alexandra Nola, Ankica Senta, Milan Milošević, Josipa Kern
2009· article· en· Dr Med - University of Zagreb School of Medicine Digital Repository· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations

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