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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Global perspectives on health geography
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

43 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20212025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
43 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 1

Les étiquettes couvrent 0 des 43 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 43 des 43 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Informal Care: The Forgotten Frontlines of COVID-19
Andrew Power, Rachel Herron
2021· book-chapter· en· Global perspectives on health geography· Psychology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
affsans résuménon étiqueté
Introduction
Gavin J. Andrews, Valorie A. Crooks, Jamie Pearce, Jane P. Messina
2021· book-chapter· en· Global perspectives on health geography· Medicine
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
4
citations
affsans résuménon étiqueté
Cancer Prevention: Principles and Approaches
Gabriela Kuczynski, Carolyn Gotay
2024· book-chapter· en· Global perspectives on health geography· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affsans résuménon étiqueté
Health Geography in Sub-Saharan Africa
Joseph Asumah Braimah, Elijah Bisung, Vincent Kuuire
2023· book-chapter· en· Global perspectives on health geography· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affaboutsans résuménon étiqueté
Climate Change, Wildfires, and Health in Canada
Robin Meadows
2023· book-chapter· en· Global perspectives on health geography· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
Introduction: People, Place, Cancer
Trevor Dummer
2024· book-chapter· en· Global perspectives on health geography· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
Humanism and Social Constructionism
Jamie Baxter
2021· book-chapter· en· Global perspectives on health geography· Psychology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
Cohort Studies and Context: Infrastructure to Support Cancer Prevention
Gabriela Kuczynski, Yu Xing, Atul Aravindakshan, Parveen Bhatti, Jeffrey R. Brook, Dany Doiron +3 autres
2024· book-chapter· en· Global perspectives on health geography· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
Examining Geographical Visualizations of COVID-19
Leah Rosenkrantz, Nadine Schuurman
2021· book-chapter· en· Global perspectives on health geography· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
The First Wave: Anti-Asian Stigma
Robert Huish
2024· book-chapter· en· Global perspectives on health geography· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Zero-COVID-19 at All Costs: Chronicle of China
Robert Huish
2024· book-chapter· en· Global perspectives on health geography· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Ancient Methods for a Modern Pandemic
Robert Huish
2024· book-chapter· en· Global perspectives on health geography· Mathematics
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Compassion over Stigma
Robert Huish
2024· book-chapter· en· Global perspectives on health geography· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
The Second Wave: Come from Away
Robert Huish
2024· book-chapter· en· Global perspectives on health geography· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Health Geography in Sub-Saharan Africa
2023· book· en· Global perspectives on health geography· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
fundno affsans résuménon étiqueté
Come From Away
Robert Huish
2024· book· en· Global perspectives on health geography· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Rolling Stigma: COVID-19’s Lasting Legacy
Robert Huish
2024· book-chapter· en· Global perspectives on health geography· Psychology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations

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