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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

Exporter en CSVExporter en JSONRequête API

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

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Revue
IEEE Software
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

106 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
106 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 3

Les étiquettes couvrent 0 des 106 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 106 des 106 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Recommendation Systems for Software Engineering
Martin P. Robillard, Robert J. Walker, Thomas Zimmermann
2009· article· en· IEEE Software· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
387
citations
afffundnon étiqueté
Requirements: The Key to Sustainability
Christoph Becker, Stefanie Betz, Ruzanna Chitchyan, Letícia Duboc, Steve Easterbrook, Birgit Penzenstadler +2 autres
2015· article· en· IEEE Software· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
190
citations
affnon étiqueté
Agility and Architecture: Can They Coexist?
Pekka Abrahamsson, Muhammad Ali Babar, Philippe Kruchten
2010· article· en· IEEE Software· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
173
citations
affnon étiqueté
Software Bots
Carlene Lebeuf, Margaret‐Anne Storey, Alexey Zagalsky
2017· article· en· IEEE Software· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
158
citations
affnon étiqueté
How API Documentation Fails
Gias Uddin, Martin P. Robillard
2015· article· en· IEEE Software· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
157
citations
affnon étiqueté
Cyclomatic Complexity
Christof Ebert, James Cain, Giuliano Antoniol, Steve Counsell, Phillip A. Laplante
2016· article· en· IEEE Software· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
128
citations
affnon étiqueté
Conceptualizing Digital Twins
Romina Eramo, Francis Bordeleau, Benoît Combemale, Mark van den Brand, Manuel Wimmer, Andreas Wortmann
2021· article· en· IEEE Software· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
122
citations
affnon étiqueté
Software Engineering for Big Data Systems
Ian Gorton, Ayşe Bener, Audris Mockus
2016· article· en· IEEE Software· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
29
citations
affnon étiqueté
Emotional Requirements
David Callele, Eric Neufeld, Kevin A. Schneider
2008· article· en· IEEE Software· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
26
citations
affnon étiqueté
Release Stabilization on Linux and Chrome
Md Tajmilur Rahman, Peter C. Rigby
2015· article· en· IEEE Software· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
25
citations
affnon étiqueté
Advancing Software Engineering Professional Education
Mark A. Ardis, Pierre Bourque, Thomas B. Hilburn, Kahina Lasfer, Scott Lucero, James E. McDonald +2 autres
2010· article· en· IEEE Software· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
17
citations
affnon étiqueté
Generative AI to Generate Test Data Generators
Benoît Baudry, Khashayar Etemadi, Sen Fang, Yogya Gamage, Yi Liu, Martin Monperrus +3 autres
2024· preprint· en· IEEE Software· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
17
citations
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