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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
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Domaine
Revue
IMF Working Paper
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

49 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
49 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 1

Les étiquettes couvrent 0 des 49 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 49 des 49 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Long-Term Macroeconomic Effects of Climate Change
Matthew E. Kahn, Kamiar Mohaddes, Ryan Ng, M. Pesaran, Mehdi Raissi, Jui‐Chung Yang
2019· article· en· IMF Working Paper· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
51
citations
affaboutnon étiqueté
NAFTA to USMCA: What is Gained?
Mary E. Burfisher, Frédéric Lambert, Troy Matheson
2019· article· en· IMF Working Paper· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
38
citations
afffundnon étiqueté
Country Portfolio Dynamics
Alan Sutherland, Michael B. Devereux
2007· article· en· IMF Working Paper· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
19
citations
affnon étiqueté
Understanding Post-COVID Inflation Dynamics
Jesper Lindé, Mathias Trabandt, Martin Harding
2023· article· en· IMF Working Paper· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
19
citations
aboutno affnon étiqueté
How to Improve Inflation Targeting in Canada
Maurice Obstfeld, Ondra Kamenik, Douglas Laxton, Yulia Ustyugova, Hou Wang
2016· article· en· IMF Working Paper· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
11
citations
aboutno affnon étiqueté
Decomposing Climate Risks in Stock Markets
Yuanchen Yang
2023· article· en· IMF Working Paper· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
11
citations
fundaboutno affnon étiqueté
Internal Trade in Canada
Ivo Krznar, Trevor Tombe
2019· article· en· IMF Working Paper· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
aboutno affnon étiqueté
NAFTA to USMCA: What is Gained?1
Mary E. Burfisher, Frédéric Lambert, Troy Matheson
2019· article· en· IMF Working Paper· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
aboutno affnon étiqueté
Why is Canada's Price Level so Predictable?
Vladimir Klyuev, Heesun Kiem, Ondra Kamenik, Douglas Laxton
2008· article· en· IMF Working Paper· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
aboutno affnon étiqueté
Discriminatory Pricing of Over-the-Counter Derivatives
Harald Hau, Peter Hoffmann, Sam Langfield, Yannick Timmer
2019· article· en· IMF Working Paper· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
aboutno affnon étiqueté
Assessing House Prices in Canada
Michal Andrle, Miroslav Plašil
2019· article· en· IMF Working Paper· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
aboutno affnon étiqueté
Manufacturing Jobs and Inequality
Natalija Novta, Evgenia Pugacheva
2019· article· en· IMF Working Paper· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
aboutno affnon étiqueté
Tax Elasticity Estimates for Capital Stocks in Canada
Jean‐François Wen, Fatih Yılmaz, Danea Trejo
2020· article· en· IMF Working Paper· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
aboutno affnon étiqueté
How to Improve Inflation Forecasting in Canada
Troy Matheson
2019· article· en· IMF Working Paper· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
fundno affnon étiqueté
Firm-Level Data and Monetary Policy
Lahcen Bounader, Mohamed Doukali
2019· article· en· IMF Working Paper· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
aboutno affnon étiqueté
Tax Elasticity Estimates for Capital Stocks in Canada
Jean‐François Wen, Fatih Yılmaz, Danea Trejo
2020· article· en· IMF Working Paper· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Housing Booms and Productivity Growth
Yuanchen Yang, F. A. Lutz, Lucy Qian Liu
2025· article· en· IMF Working Paper· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
fundno affnon étiqueté
A Quarterly Projection Model for the WAEMU
Carlos de Resende, Alsim Fall, Demba Sy
2022· article· en· IMF Working Paper· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Corporate Funding and the COVID-19 Crisis
Andrea Deghi, Tomohiro Tsuruga, Jérôme Vandenbussche
2021· article· en· IMF Working Paper· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations

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