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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
International Conference on Computational Linguistics
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

34 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20082018
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
34 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 1

Les étiquettes couvrent 0 des 34 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 34 des 34 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Automatic Acquisition of Lexical Formality
Julian Brooke, Tong Wang, Graeme Hirst
2010· article· en· International Conference on Computational Linguistics· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
56
citations
affnon étiqueté
Learning Emotion-enriched Word Representations
Ameeta Agrawal, Aijun An, Manos Papagelis
2018· article· en· International Conference on Computational Linguistics· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
51
citations
affnon étiqueté
A Strategy of Mapping Polish WordNet onto Princeton WordNet
Ewa Rudnicka, Marek Maziarz, Maciej Piasecki, Stan Śzpakowicz
2012· article· en· International Conference on Computational Linguistics· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
40
citations
affnon étiqueté
plWordNet 3.0 - a Comprehensive Lexical-Semantic Resource.
Marek Maziarz, Maciej Piasecki, Ewa Rudnicka, Stan Śzpakowicz, Paweł Kędzia
2016· article· en· International Conference on Computational Linguistics· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
32
citations
affsans résuménon étiqueté
Towards Automatic Topical Question Generation
Yllias Chali, Sadid A. Hasan
2012· article· en· International Conference on Computational Linguistics· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
29
citations
affnon étiqueté
Scaling up Analogical Learning
Philippe Langlais, François Yvon
2008· article· en· International Conference on Computational Linguistics· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
22
citations
affnon étiqueté
Cyberbullying Intervention Based on Convolutional Neural Networks
Qianjia Huang, Diana Inkpen, Jianhong Zhang, David Van Bruwaene
2018· article· en· International Conference on Computational Linguistics· Psychology
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+insufficient_payloadconsensus · aucune
11
citations
affnon étiqueté
UQAM-NTL: Named entity recognition in Twitter messages.
Ngoc Tan Le, Fatma Mallek, Fatiha Sadat
2016· article· en· International Conference on Computational Linguistics· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
affnon étiqueté
An interactive system for exploring community question answering forums
Enamul Hoque, Shafiq Joty, Lluı́s Màrquez, Alberto Barrón‐Cedeño, Giovanni Da San Martino, Alessandro Moschitti +3 autres
2016· article· en· International Conference on Computational Linguistics· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
affnon étiqueté
Lexfom: a lexical functions ontology model
Alexsandro Fonseca, Fatiha Sadat, François Lareau
2016· article· en· International Conference on Computational Linguistics· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affnon étiqueté
Reproducing and Regularizing the SCRN Model
Olzhas Kabdolov, Zhenisbek Assylbekov, Rustem Takhanov
2018· article· en· International Conference on Computational Linguistics· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations

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