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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

Exporter en CSVExporter en JSONRequête API

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

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International Journal of Computer Vision
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

102 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
102 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 3

Les étiquettes couvrent 0 des 102 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 102 des 102 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Efficient Graph-Based Image Segmentation
Pedro F. Felzenszwalb, Daniel P. Huttenlocher
2004· article· en· International Journal of Computer Vision· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6 198
citations
afffundsans résuménon étiqueté
LabelMe: A Database and Web-Based Tool for Image Annotation
Bryan Russell, Antonio Torralba, Kevin Murphy, William T. Freeman
2007· article· en· International Journal of Computer Vision· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4 205
citations
affsans résuménon étiqueté
Incremental Learning for Robust Visual Tracking
David A. Ross, Jongwoo Lim, Ruei-Sung Lin, Ming–Hsuan Yang
2007· article· en· International Journal of Computer Vision· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3 101
citations
affnon étiqueté
Deep Learning for Generic Object Detection: A Survey
Li Liu, Wanli Ouyang, Xiaogang Wang, Paul Fieguth, Jie Chen, Xinwang Liu +1 autres
2019· article· en· International Journal of Computer Vision· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2 776
citations
affsans résuménon étiqueté
Pictorial Structures for Object Recognition
Pedro F. Felzenszwalb, Daniel P. Huttenlocher
2004· article· en· International Journal of Computer Vision· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2 199
citations
affsans résuménon étiqueté
Graph Cuts and Efficient N-D Image Segmentation
Yuri Boykov, Gareth Funka-Lea
2006· article· en· International Journal of Computer Vision· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1 904
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Semantic Understanding of Scenes Through the ADE20K Dataset
Bolei Zhou, Hang Zhao, Xavier Puig, Tete Xiao, Sanja Fidler, Adela Barriuso +1 autres
2018· article· en· International Journal of Computer Vision· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1 667
citations
affsans résuménon étiqueté
Face Recognition Using the Discrete Cosine Transform
Ziad M. Hafed, Martin D. Levine
2001· article· en· International Journal of Computer Vision· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
429
citations
affsans résuménon étiqueté
Entropy Minimization for Shadow Removal
Graham D. Finlayson, Mark S. Drew, Cheng Lu
2009· article· en· International Journal of Computer Vision· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
355
citations
affsans résuménon étiqueté
Energy-Based Geometric Multi-model Fitting
Hossam Isack, Yuri Boykov
2011· article· en· International Journal of Computer Vision· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
314
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Hamilton-Jacobi Skeletons
Kaleem Siddiqi, Sylvain Bouix, Allen Tannenbaum, Steven W. Zucker
2002· article· en· International Journal of Computer Vision· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
286
citations
affsans résuménon étiqueté
Benchmarking Image Segmentation Algorithms
Francisco José Pozuelos Estrada, Allan D. Jepson
2009· article· en· International Journal of Computer Vision· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
184
citations
affsans résuménon étiqueté
Multiscale Medial Loci and Their Properties
Stephen M. Pizer, Kaleem Siddiqi, Gábor Székely, James Damon, Steven W. Zucker
2003· article· en· International Journal of Computer Vision· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
175
citations
affsans résuménon étiqueté
Contextual Part Analogies in 3D Objects
Lior Shapira, S. Shalom, Ariel Shamir, Daniel Cohen‐Or, Hao Zhang
2009· article· en· International Journal of Computer Vision· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
169
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Object Recognition as Many-to-Many Feature Matching
M. Fatih Demirci, Ali Shokoufandeh, Yakov Keselman, Lars Bretzner, Sven Dickinson
2006· article· en· International Journal of Computer Vision· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
145
citations
affsans résuménon étiqueté
Modeling Coverage in Camera Networks: A Survey
Aaron Mavrinac, Xiang Chen
2012· article· en· International Journal of Computer Vision· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
138
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Design and Use of Linear Models for Image Motion Analysis
David J. Fleet, Michael J. Black, Yaser Yacoob, Allan D. Jepson
2000· article· en· International Journal of Computer Vision· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
109
citations
affsans résuménon étiqueté
Instance Segmentation in the Dark
Linwei Chen, Ying Fu, Kaixuan Wei, Dezhi Zheng, Felix Heide
2023· article· en· International Journal of Computer Vision· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
86
citations
affsans résuménon étiqueté
Plane-Based Calibration for Linear Cameras
Jamil Draréni, Sébastien Roy, Peter Sturm
2010· article· en· International Journal of Computer Vision· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
56
citations
affsans résuménon étiqueté
Confocal Stereo
Samuel W. Hasinoff, Kiriakos N. Kutulakos
2008· article· en· International Journal of Computer Vision· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
55
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Learning Articulated Structure and Motion
David A. Ross, Daniel Tarlow, Richard S. Zemel
2010· article· en· International Journal of Computer Vision· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
49
citations
affsans résuménon étiqueté
Learning to Recognize Objects with Little Supervision
Peter Carbonetto, Gyuri Dorkó, Cordelia Schmid, Hendrik Kück, Nando de Freitas
2007· article· en· International Journal of Computer Vision· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
47
citations
affsans résuménon étiqueté
Layout2image: Image Generation from Layout
Bo Zhao, Weidong Yin, Lili Meng, Leonid Sigal
2020· article· en· International Journal of Computer Vision· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
40
citations
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