4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.
Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.
La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.
Résultats par année
20192024
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
7 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 1
Les étiquettes couvrent 0 des 7 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.
Les prédictions distillées couvrent 7 des 7 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.
Cloves Vilas Boas dos Santos, M. S. B. de Moura, Herica Fernanda de Sousa Carvalho, Josiclêda Domiciano Galvíncio, Rodrigo de Queiroga Miranda, Adriana Aparecida Megumi Nishiwaki +1 autres
2022· article· pt· Journal of Hyperspectral Remote Sensing· Agricultural and Biological Sciences
Juliana Patrícia Fernandes Guedes Barros, Camila Gardenea de Almeida, Gabriel Antonio Silva Soares, Joélia Natália Bezerra da Silva, Carlos José dos Santos Freitas, M. S. B. de Moura +1 autres
2023· article· pt· Journal of Hyperspectral Remote Sensing· Environmental Science
