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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Journal of Signal Processing Systems
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

72 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20072025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
72 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 2

Les étiquettes couvrent 0 des 72 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 72 des 72 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Fast Low-Complexity Decoders for Low-Rate Polar Codes
Pascal Giard, Alexios Balatsoukas‐Stimming, Gabi Sarkis, Claude Thibeault, Warren J. Gross
2016· article· en· Journal of Signal Processing Systems· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
48
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Fast and Flexible Software Polar List Decoders
Mathieu Léonardon, Adrien Cassagne, Camille Leroux, Christophe Jégo, Louis-Philippe Hamelin, Yvon Savaria
2019· article· en· Journal of Signal Processing Systems· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
20
citations
afffundnon étiqueté
Differential Time Signaling Data-Link Architecture
Mostafa Rashdan, Abdel Yousif, J.W. Haslett, Brent Maundy
2012· article· en· Journal of Signal Processing Systems· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
15
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Tracking Forecast Memories for Stochastic Decoding
Saeed Sharifi Tehrani, Ali Naderi, Guy-Armand Kamendje, Shie Mannor, Warren J. Gross
2010· article· en· Journal of Signal Processing Systems· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
14
citations
affsans résuménon étiqueté
Low-Latency Software Polar Decoders
2016· article· en· Journal of Signal Processing Systems· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
11
citations
affsans résuménon étiqueté
A Test-oriented Embedded System Production Methodology
Michael R. Smith, James Miller, Steve Daeninck
2008· article· en· Journal of Signal Processing Systems· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
11
citations
affsans résuménon étiqueté
An Efficient Software List Sphere Decoder for Polar Codes
Huayi Zhou, Yuxiang Fu, Zaichen Zhang, Warren J. Gross, Xiaohu You, Chuan Zhang
2020· article· en· Journal of Signal Processing Systems· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affsans résuménon étiqueté
Using OpenCL to Increase SCA Application Portability
Steve Bernier, François Lévesque, Martin Phisel, Dmitry Zvernik, David Hagood
2017· article· en· Journal of Signal Processing Systems· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations

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