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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Language Resources and Evaluation
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

41 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20082025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
41 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 1

Les étiquettes couvrent 0 des 41 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 41 des 41 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Classification of semantic relations between nominals
Roxana Gîrju, Preslav Nakov, Vivi Năstase, Stan Śzpakowicz, Peter D. Turney, Deniz Yüret
2009· article· en· Language Resources and Evaluation· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
63
citations
affsans résuménon étiqueté
Discovering frames in specialized domains
Marie-Claude L’Homme, Beno it Robichaud, Carlos Subirats Rüggeberg
2014· article· en· Language Resources and Evaluation· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
11
citations
affsans résuménon étiqueté
Cifu: a Frequency Lexicon of Hong Kong Cantonese.
Regine Lai, Grégoire Winterstein
2020· article· en· Language Resources and Evaluation· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
affsans résuménon étiqueté
Disambiguation of partial cognates
Oana Frunza, Diana Inkpen
2008· article· en· Language Resources and Evaluation· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affsans résuménon étiqueté
Language Modeling with a General Second-Order RNN.
Diego Maupomé, Marie‐Jean Meurs
2020· article· en· Language Resources and Evaluation· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affsans résuménon étiqueté
Cooking Up a Neural-based Model for Recipe Classification
Elham Mohammadi, Nada Naji, Louis Marceau, Marc Queudot, Éric Charton, Leila Kosseim +1 autres
2020· article· en· Language Resources and Evaluation· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affsans résuménon étiqueté
WEXEA: Wikipedia EXhaustive Entity Annotation
Michael Strobl, Amine Trabelsi, Osmar R. Zai͏̈ane
2020· article· en· Language Resources and Evaluation· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affsans résuménon étiqueté
GM-RKB WikiText Error Correction Task and Baselines.
Gabor Melli, Abdelrhman Eldallal, Bassim Lazem, O. Moreira
2020· article· en· Language Resources and Evaluation· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
CantoMap: a Hong Kong Cantonese MapTask Corpus.
Grégoire Winterstein, Carmen Tang, Regine Lai
2020· article· en· Language Resources and Evaluation· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations

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