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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Proceedings of International Conference on Neural Networks (ICNN'97)
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

15 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20022005
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
15 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 1

Les étiquettes couvrent 0 des 15 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 15 des 15 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Neuro-fuzzy modeling of complex systems using genetic algorithms
Wael Farag, V.H. Quintana, Germano Lambert‐Torres
2002· article· en· Proceedings of International Conference on Neural Networks (ICNN'97)· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
25
citations
affnon étiqueté
On the properties of periodic perceptrons
D.B. McCaughan
2002· article· en· Proceedings of International Conference on Neural Networks (ICNN'97)· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
13
citations
affnon étiqueté
CMNN: cooperative modular neural network
G. Auda, Mohamed S. Kamel
2002· article· en· Proceedings of International Conference on Neural Networks (ICNN'97)· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
11
citations
affnon étiqueté
Parallel stochastic grammar induction
Stefan C. Kremer
2002· article· en· Proceedings of International Conference on Neural Networks (ICNN'97)· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
6
citations
affnon étiqueté
Incorporating functional knowledge into neural networks
Fei Wang, Q.J. Zhang
2002· article· en· Proceedings of International Conference on Neural Networks (ICNN'97)· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
5
citations
affnon étiqueté
Multiple categorization using fuzzy ART
P. Lavoie, Jesús F. Crespo, Yvon Savaria
2002· article· en· Proceedings of International Conference on Neural Networks (ICNN'97)· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
2
citations
affsans résuménon étiqueté
Incorporating State Space Constraints Into a Neural
Daryl H. Graf
2005· article· en· Proceedings of International Conference on Neural Networks (ICNN'97)· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
0
citations

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