MétaCan
Menu
Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Serials Review
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

27 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20022024
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
27 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 1

Les étiquettes couvrent 0 des 27 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 27 des 27 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

aboutno affnon étiqueté
Violations of Standard Practices by Predatory Economics Journals
Carlos Omar Trejo‐Pech, Sharon V. Thach, Jada M. Thompson, John Manley
2021· article· en· Serials Review· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · metaresearch+bibliometrics+research_integrityconsensus · aucune
8
citations
affnon étiqueté
Serials Management Transitions in Turbulent Times
Lisa Spagnolo, Buddy Pennington, Kathy Carter
2010· article· en· Serials Review· Computer Science
prédiction machine:candidate · scholarly_communicationconsensus · aucune
3
citations
affnon étiqueté
“Shelf-Ready” Print Serials Acquisitions
José Luis Andrade, Heather D’Amour, Gloria Dingwall, Julie Su, Sharon Dyas-Correia
2011· article· en· Serials Review· Computer Science
prédiction machine:candidate · scholarly_communicationconsensus · aucune
1
citations
aboutno affnon étiqueté
Reports of Conferences, Institutes, and Seminars
Jessica Brangiel, Erin Finnerty, Stacy Konkiel, Angela Rathmel, Patrick Rudd, Sofia Slutskaya +2 autres
2015· article· en· Serials Review· Computer Science
prédiction machine:candidate · scholarly_communicationconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Serials Spoken Here
Andrée Rathemacher, Kelly Smith, Kurt Blythe
2013· article· en· Serials Review· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Reports of Conference, Institutes, and Seminars
Karen Nadeski, Marsha Starr Paiste, Vickie Toranzo, Andrea Miller, Andrée Rathemacher, Christine K. Dulaney +1 autres
2012· article· en· Serials Review· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Reports of Conference, Institutes, and Seminars
Karen Nadeski, Marsha Starr Paiste, Vickie Toranzo, Andrea Miller, Andrée Rathemacher, Christine K. Dulaney +1 autres
2012· article· en· Serials Review· Computer Science
prédiction machine:candidate · scholarly_communicationconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Reports of Conferences, Institutes, and Seminars
Kurt Blythe, Jessica Brangiel, Erin Finnerty, Stephanie Larrison, Angela Rathmel, Breanna Webb +1 autres
2016· article· en· Serials Review· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Reports of Conferences, Institutes, and Seminars
Matthew J. Jabaily, Melissa Johnson, LeAnne Rumler, Natasha Siu
2018· article· en· Serials Review· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Reports of Conferences, Institutes, and Seminars
Fanuel Chirombo, Chris Bulock, Selina Lin, Kurt Blythe
2013· article· en· Serials Review· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
 
Kurt Blythe, Susan J. Martin, Elizabeth M. McCormick, LeAnne Rumler
2016· article· en· Serials Review· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Serials Spoken Here
Luca Filippi, Rebecca Tatterson, Jen Montavon-Green, Michelle Colquitt, Amanda Calabrese, Julie Schaeffer +1 autres
2023· article· en· Serials Review· Computer Science
prédiction machine:candidate · scholarly_communication+insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations

En coulisses: Sélection · Constats · À propos