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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Statistics and Computing
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

102 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
102 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 3

Les étiquettes couvrent 0 des 102 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 102 des 102 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

afffundsans résuménon étiqueté
Annealed importance sampling
Radford M. Neal
2001· article· en· Statistics and Computing· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1 225
citations
affsans résuménon étiqueté
On population-based simulation for static inference
Ajay Jasra, David A. Stephens, Chris Holmes
2007· article· en· Statistics and Computing· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
207
citations
affnon étiqueté
On optimal multiple changepoint algorithms for large data
Robert Maidstone, Toby Dylan Hocking, Guillem Rigaill, Paul Fearnhead
2016· article· en· Statistics and Computing· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
191
citations
affsans résuménon étiqueté
Split Hamiltonian Monte Carlo
Babak Shahbaba, Shiwei Lan, Wesley O. Johnson, Radford M. Neal
2013· article· en· Statistics and Computing· Mathematics
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
69
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Supervised functional principal component analysis
Yunlong Nie, Liangliang Wang, Baisen Liu, Jiguo Cao
2017· article· en· Statistics and Computing· Chemistry
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
39
citations
affsans résuménon étiqueté
Hierarchical priors for Bayesian CART shrinkage
Hugh Chipman, Robert E. McCulloch
2000· article· en· Statistics and Computing· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
30
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Estimating mixed-effects differential equation models
L. Wang, Jiguo Cao, J. O. Ramsay, David M. Burger, Catherine Laporte, Jürgen K. Rockstroh
2012· article· en· Statistics and Computing· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
28
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Quasi-random numbers for copula models
Mathieu Cambou, Marius Hofert, Christiane Lemieux
2016· article· en· Statistics and Computing· Mathematics
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
20
citations
affsans résuménon étiqueté
Robust model-based sampling designs
A. H. Welsh, Douglas P. Wiens
2012· article· en· Statistics and Computing· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
19
citations
affnon étiqueté
Weight-preserving simulated tempering
Nicholas G. Tawn, Gareth O. Roberts, Jeffrey S. Rosenthal
2019· article· en· Statistics and Computing· Mathematics
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
17
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Efficient use of exact samples
Duncan J. Murdoch, Jeffrey S. Rosenthal
2000· article· en· Statistics and Computing· Mathematics
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
16
citations
fundno affsans résuménon étiqueté
Automatic polynomial wavelet regression
Thomas C. M. Lee, Hee‐Seok Oh
2004· article· en· Statistics and Computing· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
12
citations
affsans résuménon étiqueté
Mean likelihood estimators
A. Ian McLeod, Benoît Quenneville
2001· article· en· Statistics and Computing· Mathematics
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
11
citations
affsans résuménon étiqueté
Mixture models: building a parameter space
Vahed Maroufy, Paul Marriott
2016· article· en· Statistics and Computing· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations

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