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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

Exporter en CSVExporter en JSONRequête API

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

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Revue
SuperIntelligence - Robotics - Safety & Alignment
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

14 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20252025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
14 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 1

Les étiquettes couvrent 0 des 14 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 14 des 14 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
The First International AI Safety Report
Yoshua Bengio
2025· article· en· SuperIntelligence - Robotics - Safety & Alignment· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
27
citations
affnon étiqueté
The Singapore Consensus on Global AI Safety Research Priorities
Yoshua Bengio, Max Tegmark, Stuart Russell, Dawn Song, Sören Mindermann, Lan Xue +5 autres
2025· article· en· SuperIntelligence - Robotics - Safety & Alignment· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
aboutno affnon étiqueté
Pitfalls of Evidence-Based AI Policy
Stephen Casper, David Krueger, Dylan Hadfield-Menell
2025· article· en· SuperIntelligence - Robotics - Safety & Alignment· Medicine
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
Trends in Frontier AI Model Count: A Forecast to 2028
Iyngkarran Kumar, Sam Manning
2025· article· en· SuperIntelligence - Robotics - Safety & Alignment· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
A Grading Rubric for AI Safety Frameworks
Jide Alaga, Jonas Schuett, Markus Anderljung
2025· article· SuperIntelligence - Robotics - Safety & Alignment· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Can a Bayesian Oracle Prevent Harm from an Agent?
Yoshua Bengio, Mark McDermott, Michael K. Cohen, Nikolay Malkin, Damiano Fornasiere, Pietro Greiner +1 autres
2025· article· en· SuperIntelligence - Robotics - Safety & Alignment· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations

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