Measurement of Antioxidant Activity in Food and Biological Systems
Notice bibliographique
Résumé
The importance of lipid oxidation and antioxidants in biological systems and foodstuff has been widely recognized. Oxidative changes involving free radicals in membrane lipids are thought to have destructive cellular effects in vivo; whereas oxidative processes in foods result in flavor and nutritional quality deterioration that may also affect their safety and wholesomeness. Antioxidants protect cells and foods against oxidative stress. Many methods have been developed for evaluating the activity of antioxidants; these may be classified into two categories. The first category measures the ability of antioxidants in inhibiting oxidation reaction in a model system by monitoring the associated changes using physical, chemical or instrumental means. Radical scavenging assays include methods based on hydrogen atom transfer (HAT) or electron transfer (ET) mechanisms. Oxygen radical absorbance capacity (ORAC), total radical trapping antioxidant parameter (TRAP) and crocin bleaching assays are the major methods that measure HAT while Trolox equivalent antioxidant capacity (TEAC), ferric reducing antioxidant power (FRAP), and DPPH assays represent ET-based methods. An overview of relevant methods for evaluating antioxidant activity with emphasis on the chemistry, basic principles involved as well as advantages and disadvantages of each assay is provided.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».