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Enregistrement W1005675882 · doi:10.1096/fasebj.27.1_supplement.131.1

Gut microbiota biofilm disruptions by Giardia: Pathology in human enterocytes and germ‐free mice

2013· article· en· W1005675882 sur OpenAlexafffund
Jennifer Beatty, Sarah Akierman, Kevin P. Rioux, Paul L. Beck, Webb McKnight, Troy Feener, John L. Wallace, André G. Buret

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueParasitic Infections and Diagnostics
Établissements canadiensMcMaster UniversityCanadian Society of Intestinal ResearchUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésGiardiaBiofilmMicrobiologyBiologyOccludinIrritable bowel syndromeImmunologyBacteriaTight junctionMedicineCell biologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Giardia duodenalis may cause post‐infectious Irritable Bowel Syndrome (PI‐IBS). Mechanisms underlying PI‐IBS are unknown, but disruptions in the intestinal microbiota of IBS patients are documented. The intestinal microflora exists as biofilms, and we hypothesized that disruptions in these communities may lead to PIIBS. Aim To study effects of Giardia on the species, and pathogenic profile of microflora biofilms. Methods Microbiota from human colonic mucosal biospies were cultivated as biofilms, and assessed in CaCo2 monolayers and germ‐free (GF) mice. Results Giardia alters species profiles in microflora biofilms, and promotes planktonic growth via exopolysaccharide breakdown. Monolayers exposed to Giardia ‐treated biofilms showed altered occludin and TLR‐4 expression, and apoptosis. GF mice humanized with Giardia ‐treated biofilms show mucosal granulomas and increased mast cell tryptase. Conclusion Giardia disrupts human microbiota biofilms, which disturb epithelial integrity and TLR‐4 expression, and cause intestinal pathophysiology in GF mice. The data illustrate novel pathways employed by pathogens that may lead to PI‐IBS. Supported by NSERC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,531
Score d'incertitude au seuil0,830

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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