MHC II restricted CD3+CD4-CD8- cells display functional characteristics of memory cells and contribute to optimal secondary immunity to <i>Leishmania major</i> in mice (P3337)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Although it is generally believed that CD4+ T cells play important role in anti-Leishmania immunity, some studies suggest that they may be dispensable and MHC II-restricted CD3+CD4-CD8- T (double negative, DN) cells may be more important in regulating anti-Leishmania immunity. Indeed, expansion of DN cells occurs in the blood of infected patients and dogs, and in spleens of infected mice and has been proposed to contribute to immunity against Leishmania. However, concrete evidence implicating DN cells in anti-Leishmania immunity is lacking. Here, we show that following primary L. major infection, DN cells in lymphoid organs of infected mice are activated, proliferate and produce IFN-γ. Furthermore, DN cells from mice that healed their primary L. major infection display functional characteristics of anti-Leishmania memory-like cells: they rapidly and extensively proliferate and produce IFN-γ in response to L. major challenge in vitro and in vivo. Interestingly, DN cells express alpha-beta T cell receptor (αβ TCR), and are restricted by MHC class II molecules. Moreover, DN cells from healed mice, but not those from naïve mice, control parasite growth in infected macrophages in vitro. Using in vivo depletion and adoptive transfer studies, we show that DN cells from healed mice contribute to optimal secondary anti-Leishmania immunity in mice. These results demonstrate that CD3+CD4-CD8- cells play a role in both primary and secondary (memory) anti-L. major infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».