Bird and beetle assemblages in mountain pine beetle killed forests and those subsequently burned: evidence for an effect of compound natural disturbances in British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
The recent mountain pine beetle (MPB; Dendroctonus ponderosae Hopkins) outbreak in British Columbia (BC) is unprecedented in severity and extent, and has created a landscape of beetle-killed trees through which wildfires are now burning as compound natural disturbances. We asked the question: Is there an impact of grey phase MPB kill severity on bird and beetle assemblages, and does an effect persist following wildfire in BC? We compared the bird community of central interior BC against categorical and continuous disturbance severity gradients in unburned (MPB-only) and burned (MPB+FIRE) forests. Bird abundance and diversity was higher following fires, possibly supported by foraging resources from the positive abundance of beetles, however our findings suggest intermediate severities of compound disturbances show the greatest increases. In MPB-only areas, cumulative MPB kill was generally unimportant at the stand scale, but local gradients played a role in describing guild patterns, bird community membership, and single species abundances. In comparison, both burn severity and underlying MPB kill were important predictors in MPB+FIRE stands, suggesting evidence of a compound disturbance effect. We observed tenuous patterns that suggest the MPB outbreak might have detrimental effects on avian bark insectivores post-fire, but a positive influence on aerial foraging species. Further research is required on available resources for these guilds after compound MPB and wildfire disturbances.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».