Notice bibliographique
Résumé
This book has shown that who wins and who loses in local democracy is shaped in no small part by who votes. If the participation of each of America's racial and ethnic groups were even, we would likely see outcomes that diverged sharply from what we see today. Change would perhaps be most dramatic in mayoral elections, in which up to a third of the elections I examined could have ended with a different winner had turnout been even. But the analysis presented here suggests that city council representation could also be transformed by expanded turnout. If we could greatly increase turnout, we might eliminate almost one-quarter of the underrepresentation of Latinos and Asian Americans on city councils across the country. Finally, there is evidence that turnout is closely linked to the policies that governments pursue. Municipalities with higher turnout spend more on welfare and other redistributive programs favored by minorities and less on areas favored by more advantaged white interests. One implication of this set of findings is obvious: in one context in American democracy, voter turnout matters. At the local level, turnout affects who wins the mayoralty, who occupies the city council, and where local governments spend their money. Turnout is, in short, central to any discussion of local democracy. Many will argue that we already know this and that the importance of turnout is readily visible in almost every political arena. But that is not what empirical studies of the American electorate tend to say.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,005 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».