Notice bibliographique
Résumé
The art and science of the scalpel is learned through long hours of study and hands-on dissection. Starting with the lowly frog, students learn the basics of anatomy by practising on the real thing. But the Internet may change that. It now offers a “virtual” way to slice and dice everything from your favourite amphibian to the human body. One of the first sites developed was The Interactive Frog Dissection (teach.virginia.edu/go/frog/). Launched 7 years ago, it is aimed at high school level students and offers photos, illustrations and short videos of actual frog dissections. There are also some interactive sessions that ask the student to choose the right incision points. Staying with frogs, the Lawrence Berkeley National Laboratory has created The Virtual Frog Dissection Kit (www-itg.lbl.gov/frog). Students can interactively dissect a digital frog named Fluffy, create movies and play the Virtual Frog Builder Game. It challenges users to reconstruct a frog from the nerves up — a twist on the normal dissection process. But frogs are only one of the virtual creatures available for bloodless dissection. Students can also tackle the wonders of a cow's eye (www.exploratorium.edu/learning_studio/cow_eye/index.html) or delve into the marvels of a sheep's brain at the University of Scranton (academic.uofs.edu/department/psych/sheep/). The Berkeley High School offers whole-cat dissection (www.bhs.berkeley.k12.ca.us/departments/Science/anatomy/cat/index.html), while over at the Virtual Pig Dissection site (mail.fkchs.sad27.k12.me.us/fkchs/vpig/) students can cut into an electronic hog. Of course, the ultimate training ground for medical students is the human body, and the Internet serves up a wealth of virtual cadavers. The Virtual Autopsy at Leicester University (www.le.ac.uk/pathology/teach/va/) is aimed at the pre-clinical medical student. Pupils have 12 autopsies to perform, and are asked to determine the cause of death in each case. At the high end of these online offerings is the Visible Human Project at the National Library of Medicine (www.nlm.nih.gov/research/visible/). Developers here have been building a complete digital database of human anatomy since 1989. The result is a virtual male and female data set built from actual CT, MRI and cryosection scans. Access to the entire database requires a licence, but some online samples are available.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».