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Enregistrement W1023462183

Judging the Judges: Wittgenstein’s Sceptical Paradox for Debates in the Philosophy of Neuroscience

2008· article· en· W1023462183 sur OpenAlexaff
Will Robbins

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePhilosophy and Theoretical Science
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHackerSkepticismRebuttalEpistemologyPhilosophyArgument (complex analysis)Reading (process)Context (archaeology)Philosophy of scienceCriticismComputer scienceLawLinguistics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In their work, Philosophical Foundations of Neuroscience, Maxwell Bennett and Peter Hacker argue that modern neuroscientists are labouring under a conceptual confusion— that of wrongly ascribing psychological predicates such as “thinks” or “infers” to parts of the brain, instead of to the whole person. They contend that such use of these folk psychology concepts violates the rules of their use. This argument has met with stiff rebuttals from philosophers such as Daniel Dennett and Paul Churchland, who counter that Bennett and Hacker have overstepped the bounds of their ordinary-language analysis in the case of neuroscientific research. These defenders of the current neuroscience project argue that there are no explicit rules available to point out this supposed violation, and until such rules are made available (and shown to be valid), critics such as Bennett and Hacker have no available justification for such claims against the coherence of neuroscientist’s language use. Within the context of this debate, an examination of Ludwig Wittgenstein’s arguments on the subject of language use and rule following will be undertaken, specifically from the perspective of Saul Kripke’s reading of the Philosophical Investigations as the formulation of a unique Wittgensteinian sceptical paradox. Kripke’s reading of Wittgenstein regards numerical privacy and justification is used to provide a possible rebuttal for Bennett and Hacker to their critics in this debate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,042
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,080

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,042
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,002
Études des sciences et des technologies0,0060,064
Communication savante0,0100,023
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0100,017
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,089
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
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