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Enregistrement W1023568489

Psychometric Properties of the Polish Version of the Social and Emotional Loneliness Scale for Adults (SELSA-S)

2014· article· en· W1023568489 sur OpenAlexaff
Katarzyna Adamczyk, Enrico DiTommaso

Notice bibliographique

RevueHrčak Portal of scientific journals of Croatia (University Computing Centre) · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHealth disparities and outcomes
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesUniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu
Mots-clésLonelinessPsychologyInternal consistencyScale (ratio)Confirmatory factor analysisExploratory factor analysisClinical psychologyPsychometricsDevelopmental psychologyStructural equation modelingSocial psychologyStatistics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The development and validation of the Polish-language version of the Social and Emotional Loneliness Scale for Adults (SELSA-S; DiTommaso, Brannen, & Best, 2004) is described in this article.The aim of this study was to translate the SELSA-S into Polish and establish its psychometric properties.A total of 417 university students (262 women and 155 men) aged 19-25 years completed the Polish adaptation of the SELSA-S (SELSA-SPL), and several other measures.All three subscales of the SELSA-SPL showed good internal consistency.Correlations between these three subscales and indicators of psychological functioning demonstrated similar patterns to those of the SELSA-S.Exploratory and confirmatory factor analyses confirmed that the structure of the SELSA-SPL was consistent with the original version.The results from the present study indicate that the Polish version of the SELSA-S is a reliable and valid multidimensional measure of loneliness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,082
Score d'incertitude au seuil0,926

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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