Notice bibliographique
Résumé
War is a total social phenomenon; violence is personal, transformative, and identity making for all involved, victims and perpetrators. (Shepler 2003, p. 61) As time went on and the killing happened every day, we all became used to it. After some time, the violence became part of me. (Boy) Once abducted into the RUF and the process of militarization had begun to take its course through the devices highlighted in Chapter 4, boys and girls became embroiled in a profound culture of violence. Yet how did children respond to the culture of violence that surrounded them? What did it mean to ‘be RUF’ once the process of militarization was well under way? This chapter traces children's daily lives and experiences during the heart of their time as child soldiers. It highlights the multi-faceted world that girls and boys contended with – one in which the realities of victimization, participation and resistance were experienced and carried out by children in a shifting and dialectical fashion. The chapter also explores the extent to which children took on an RUF persona, as well as responded to the RUF's culture of violence. Although caught in structures of profound violence largely beyond their control, children were not merely passive recipients to such structures but were actively implicated in, contributed to, reproduced and, ultimately, transformed the RUF. Experiences of violence and armed conflict While all participants were exposed to very similar circumstances and realities, children's experiences as soldiers and their reactions and responses to those experiences were neither straightforward nor uniform.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,019 |
| Communication savante | 0,008 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».