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Enregistrement W103407665 · doi:10.1200/jco.2014.32.4_suppl.79

The molecular and pathway characterization of patients with metastatic castration resistant prostate cancer (mCRPC) refractory to therapy with abiraterone acetate or enzalutamide: Preliminary results from the SU2C/PCF/AACR West Coast Prostate Cancer Dream Team (WCDT).

2014· article· en· W103407665 sur OpenAlexaff
Eric J. Small, Jack Youngren, Tomasz M. Beer, Charles J. Ryan, George Thomas, Nader Pourmand, Robert E. Reiter, Joshi J. Alumkal, Joshua M. Stuart, Christopher P. Evans, Martin Gleave, Kim N., Alex Toschi, Adam Foye, Primo N. Lara, Owen N. Witte

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueProstate Cancer Treatment and Research
Établissements canadiensBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnzalutamideProstate cancerAbiraterone acetateMedicineComparative genomic hybridizationProstateBiopsyCancer researchCancerLiquid biopsyOncologyPTENPathologyAndrogen receptorInternal medicineAndrogen deprivation therapyBiologyGenePI3K/AKT/mTOR pathwayGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

79 Background: Progressive metastatic castration resistant prostate cancer (mCRPC) has historically been challenging to biopsy and characterize on a molecular basis because of its bone tropism. Since mechanisms of resistance to androgen signaling inhibitors such as enzalutamide or abiraterone are not fully understood, both an unbiased and a targeted assessment of the molecular landscape of these patients is required. Methods: Patients (pts) with mCRPC undergo biopsy at one of five West Coast Prostate Cancer Dream Team (WCDT) clinical sites, using a uniform biopsy protocol, following central radiologic review. Tissue is both frozen, and formalin fixed/paraffin embedded (FFPE). Frozen tissue undergoes laser capture microdissection (LCM) for RNA seq, DNA seq, and array comparative genomic hybridization (aCGH). An RNA seq process was developed that allows using extremely small quantities of RNA (approximately 1 ng). FFPE tissue undergoes a CLIA-certified assessment of a 37-gene mutational panel, FISH for AR, and IHC for PTEN. Peripheral blood is collected for miRNA, immune responses, and CTC analysis including aCGH. Pathway assessment integrating clinical, RNA seq, DNA seq, aCGH data is undertaken using PARADIGM analysis. Results: Thirty six of 300 planned mCRPC pts have undergone a metastasis biopsy: 17 from bone, eight from liver, one from lung, and 10 from distant lymph nodes. Tumor is present in around 75% of the frozen specimens. To date, LCM has been undertaken in 11 samples, with RNA seq done in six, DNA whole exome seq in one, aCGH in four. FFPE tissue has been evaluated by mutational panel sequencing (n=9), FISH for AR (n=11), and IHC for PTEN (n=13). CTC have been isolated in 33 pts. aCGH has been successfully undertaken in paired CTC and biopsy specimens. Expression data from patients with full RNA sequencing have been analyzed by PARADIGM, with top disrupted pathways identified. Conclusions: Biopsies of mCRPC, including from bony sites, can be undertaken and used for molecular and pathway analysis. Sufficient tissue for unbiased and targeted assessment can be obtained. Linkage of results from these studies to the clinical characteristics of these patients will reveal important insights into mechanisms of resistance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,388
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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