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Enregistrement W1034643971 · doi:10.1016/s0967-0653(97)88124-0

10.1016/s0967-0653(97)88124-0

2000· article· en· W1034643971 sur OpenAlexvenueno aff
M. G. Larrañeta

Notice bibliographique

RevueTime to knit · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine and fisheries research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEcologyFisheryStock (firearms)Fish stockMarine fishFish <Actinopterygii>GeographyBiologyFishing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The main theoretical problem in marine fisheries research is the uncertainty surrounding recruitment. The relationship between the number of fertile eggs and the generation to which they give rise, normally called the >stock-recruitment relationship>, is a problem which embraces a wide variety of aspects, all of them included in marine ecology. In this work, the biological and ecological basics of the pre-recruit stages are dealt with first. There is a general negative exponential relationship between temperature and age of hatching in the planktonic eggs of fish; those which do not float hatch at an older age. There is also a negative exponential relationship on the one hand between the time of hatching and first feeding, and on the other with temperature. The importance of starvation and predation as factors discussed. Cannibalism does not seem to be a significant factor in compensatory mortality except in Peruvian anchovettas. Hypotheses concerning fluctuations in recruitment are reviewed. On short time scales, they are explanations of the success of feeding by pre-recruits due to hydrographic and meteorological causes. On longer time scales, they related variations in recruitment to geophysical, astronomical and climatic factors. Parametric models of the stock-recruitment (S/R) relationship are examined. The best way to introduce environmental factors is by linear regression. Ussing this regression, the amount of variance accounted for by the environmental factors can be studied. Contrary to what is generally accepted, the real instrinsic population parameter is density-independent, while the density-dependent will always be related to the environmental factors which determine the food density. The use of non-parametric models simplifies the study of S/R. All of them have the drawback that they ignore the ecological aspects of year class success. The physical factors (salinity, temperature, wind, etc.) are really >predictors> of the pre-recruit survival values. The geophysical and astronomical factors (nodal tides, polar motion, length of day, etc.) are predictors of the ecological conditions in a particular area. Possible consequences of the risk of greenhouse warming are examined. Alternation of species is a typical phenomenon in the pelagic environment. The principle cause is due to the adults of the dominant species feeding on the eggs and larvae of the secondary species. If the biomass of the dominant species is strongly reduced, by at least half, the secondary species eventually becomes dominant. A massive increase in pelagic species by predation on their eggs and larvae. The alternation of demersal species is less common. The classical collapse of a fishery begins with an enormous recruitment, low recruitment follows, biomass is drastically reduced, and the collapse is maintained if the species becomes sub-dominant. The magnitude of recruitment depends on the ecological conditions in which the pre-recruits develop, but also on the energy stored by the parents. Life-history strategies differ; in pelagic species growth is initially rapid, and variations in energy consumption are reflected in fecundity, but in demersal species variations in energy comsumption influence growth rather than fecundity. In semiparous species, post-spawning survival is sacrified.Different patterns of evolution of the S/R relationship in fish are described. The hypothesis of Shepherd & Cushing (1990) concerning the influence of stochastic processes on recruitment variability is only supported in a minority of the S/R patterns studied.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0050,009
Science ouverte0,0050,005
Intégrité de la recherche0,0080,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,9910,994

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,185
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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