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Enregistrement W103694265 · doi:10.1097/ppo.0b013e3181b9c506

Tumor Shrinkage and Objective Response Rates

2009· review· en· W103694265 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueThe Cancer Journal · 2009
Typereview
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueStatistical Methods in Clinical Trials
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClinical trialMedicineSurrogate endpointEnd pointSample size determinationClinical endpointIntensive care medicineOncologyInternal medicineComputer scienceStatisticsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Phase II clinical trials have long been used to screen new cancer therapeutics for antitumor activity ("efficacy") worthy of further evaluation. Traditionally, the primary end point used in these screening trials has been objective response rate (RR), with the desired rate being arbitrarily set by the researchers before initiation of the trial. For cytotoxic agents, especially in common tumor types, response has been a reasonably robust and validated surrogate of benefit. Phase II trials with response as an end point have a modest sample size (15-40 patients) and are completed rapidly allowing early decisions regarding future development of a given agent. More recently, a number of new agents have proven successful in pivotal phase III studies, despite a low or very modest RR demonstrated in early clinical trials. Researchers have postulated that these novel agents, as a class, may not induce significant regression of tumors, and that the use of RR as an end point for phase II studies will result in false negative results, and point out that not all available data is used in making the decision. Others have pointed out that even novel agents have proven unsuccessful in pivotal trials if objective responses are not demonstrated in early clinical trials. We review here the historical and current information regarding objective tumor response.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,074
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,990
Score d'incertitude au seuil0,934

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,074
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,640
Tête enseignante GPT0,646
Écart entre enseignants0,005 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle