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Enregistrement W1042323499 · doi:10.1017/cbo9780511607004.005

Deflation Dynamics in Sweden: Perceptions, Expectations, and Adjustment During the Deflations of 1921–1923 and 1931–1933

2004· book-chapter· en· W1042323499 sur OpenAlexaff
Klas Fregert, Lars Jonung

Notice bibliographique

RevueCambridge University Press eBooks · 2004
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueMonetary Policy and Economic Impact
Établissements canadiensWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPerceptionDeflationEconomicsPolitical scienceKeynesian economicsPsychologyMonetary policy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION Big deflations are more like singular events than realizations of some stable stochastic process. Thus, the historical particulars, including the perceptions and expectations of central decision-makers should be assessed to understand deflations. This approach is adopted in this study of the two major twentieth-century deflations in Sweden, a big one in 1921–1923 and a small one in 1931–1933. We examine three groups of actors: (1) economists that took part in public debate, (2) policy makers, and (3) wage-setters, as well as interactions between these three groups. The evolution of the policy recommendations of the economists, actions of the policy makers, and behavior of the labor market participants before, during, and after the two deflations is traced. We focus on how their perceptions and expectations were influenced by the experience of the past. The major reason for considering both episodes of deflations is that the two deflations were close in time. This gives an opportunity to explore how the experience during the first deflation episode in the early 1920s influenced beliefs and behavior ten years later during the second deflation. Our general framework can be represented as follows. Prevailing perceptions and expectations held by decision-makers concerning the choice and effects of economic policies are determined by the lessons from past macroeconomic episodes. These perceptions and expectations are revised when new information is obtained from new macroeconomic episodes. The economics profession, policy makers and wage setters are involved in a neverending process of adjusting their beliefs, in short in a learning process, where the interpretation of past events, that is, the lesson of the past, serves as the major source of information for revising perceptions and expectations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,061

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,160 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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