Modelling and Validation of OBT Formation in Tomato and Potato Plants
Notice bibliographique
Résumé
This study is devoted to the collection and robust analysis of 2008-2009 field data pertaining to airborne tritium transfer in potato and tomato plants subject to continuous releases. The study is a part of implementation and validation of tritium transfer model ported to Canadian LAnd Surface Scheme (CLASS), which has been recently extended towards plant phenomenology in Canadian Terrestrial Ecosystem Model (CTEM+CLASS v.2.7). The initial validation has been performed for ratios of organic to free-water tritium in plant tissues (OBT/HTO ratios) retrieved from the simple off-line tritium uptake and re-emission routine assessed against historical OBT/HTO ratio datasets. The observed underestimate of high OBT/HTO ratios in this simple model warrants deployment of CTEM+CLASS and makes it necessary to focus the next experimental validation effort at tritium re-emission phase. The concentration of HTO in the upper soil layer, in the different parts of vegetation and in the air has been assessed. The sampling was performed on weekly and hourly scales, in the latter case with emphasis on a night-time period. The process of uptake from atmosphere has been clarified using plants grown on the clean tarp-covered soil at Acid Rain Site of Chalk River Laboratories (CRL), which dumped the root uptake pathway. The processes of root uptake and re-emission from plant were clarified at the irrigated Perch Lake site of CRL. Auxiliary environmental drivers and site-specific data were collected according to format of inputs and parameterization of CTEM+CLASS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».