Deepening Democracy in Indonesia? Direct Elections for Local Leaders (Pilkada). By Maribeth Erb and Priyambudi Sulistiyanto (eds.)
Notice bibliographique
Résumé
Finding the genetic determinants of intermediate quantitative traits, such as serum creatinine and urea, might aid in finding the determinants of disease phenotypes, such as renal failure, that are, in part, defined according to threshold values imposed upon such traits. We evaluated the association between common variation in the gene encoding angiotensinogen, AGT, and the serum concentrations of creatinine and urea in non-diabetic Canadian Oji-Cree. We determined genotypes of the AGT codon 235 polymorphism among 502 non-diabetic Oji-Cree. We used multivariate analysis of variance to identify significant determinants of variation in serum concentrations of creatinine and urea and of systolic and diastolic blood pressure. We found significant associations between the AGT codon 235 genotype and serum concentrations of creatinine and urea (p = 0.017 and 0.049, respectively) and systolic blood pressure (p = 0.041). Compared with subjects with the other two genotypes, homozygotes for AGT T235/T235 had significantly lower serum concentrations of creatinine and urea and significantly higher mean systolic blood pressure. The findings suggest that the AGT T235 allele is a determinant of intermediate traits related to renal function in these aboriginal Canadians.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».