A meta-analysis of the impact of the implementation of thinking skills approaches on pupils.
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
s and titles screened N = 127 Papers excluded N = 96 Potential includes N = 31 Papers not obtained N = 8 Full document screened N = 23 Meta-analysis Studies included N = 3 Papers excluded N = 20 Full document screened N = 191 Meta-analysis Studies included N = 29 A meta-analysis of the impact of the implementation of thinking skills approaches on pupils 19 3. Identifying and describing studies: results 3.2 Characteristics of the included studies 3.2.1 Country of included studies The studies in the meta-analysis come from a range of countries, with half from the US and UK and a range of other countries represented. Table 3.1: Countries of studies in the in-depth review (N = 29) Country Number of studies 5 Australia 3 Canada 2 Hungary 1 Israel 2 The Netherlands 1 Nigeria 1 Pakistan 1 The Philippines 1 Taiwan 1 South Africa 1 UK 7 5 USA 8 Total (mutually exclusive) 29 3.2.2 Educational setting The studies in the meta-analysis represent a range of educational settings. Table 3.2: Educational setting of studies in the in-depth review (N = 29) Educational setting Number of studies Primary school 9 Secondary school 20 6 Special needs school 2 Total (not mutually exclusive) 31 3.2.3 Curriculum focus of the studies in the in-depth review The majority of the studies in the meta-analysis focus on science, mathematics and aspects of literacy (mainly reading comprehension). 5 Inference for one paper from affiliation of the author of the study. 6 Both Special Needs schools were also secondary schools A meta-analysis of the impact of the implementation of thinking skills approaches on pupils 20 3. Identifying and describing studies: results Table 3.3: Curriculum focus of the in-depth studies (N = 29) Curriculum focus Number of studies Citizenship 1 General/Cross-curricular/Other 7 ICT 1 Literacy – first languages 7 Mathematics 9 Science 9 7 Total (not mutually exclusive) 34
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle