Internationalization and the Canadian Academic Library: What Are We Offering?
Notice bibliographique
Résumé
Although the population of St. John’s, Newfoundland, is largely homogenous recent Census data reveal that its inhabitants are 98% Englishspeaking and visible minorities make up around 1% of the population one can’t help but notice that from behind the Information and Research Help desk at the Queen Elizabeth II Library (QEII) of Memorial University of Newfoundland (MUN), things look a lot more diverse than reflected in the general population (Statistics Canada, 2006, 2012). Despite the remoteness of the province and its small size (around half a million people call it home), what is happening on the MUN campus is part of a greater trend in academia affecting university campuses all over Canada and the United States, which is the rise of the international student. This research study was undertaken to examine the role of the library within the Canadian academic institutions these international students attend, and the services that are being offered to them. The main questions we sought to answer are: do academic libraries in Canada offer specialized services for international students? And, if so, what types of programs are being offered? This information will be useful for future program development at our institution, and other universities and colleges throughout Canada and the rest of the world.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,026 |
| Études des sciences et des technologies | 0,047 | 0,017 |
| Communication savante | 0,037 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,023 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».