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Enregistrement W10495084 · doi:10.1097/01.ta.0000064514.42470.3b

Small-Volume Fluid Resuscitation for the Far-Forward Combat Environment: Current Concepts

2003· review· en· W10495084 sur OpenAlexaff
Michael A. Dubick, James L. Atkins

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Trauma: Injury, Infection, and Critical Care · 2003
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTrauma, Hemostasis, Coagulopathy, Resuscitation
Établissements canadiensConference Board of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésResuscitationBattlefieldMedicineHypertonic salineIntensive care medicineIntravascular volume statusEmergency medicineMedical emergencyAnesthesiaHemodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hemorrhage remains the primary cause of death on the battlefield in conventional warfare. With modern combat operations leading to the likelihood of significant time delays in air evacuation of casualties and long transport times, the immediate goals of the Army's Science and Technology Objectives in Resuscitation are to develop limited- or small-volume fluid resuscitation strategies, including permissive hypotension, for the treatment of severe hemorrhage to improve battlefield survival and prevent early and late deleterious sequelae. As an example, the U.S. Army has invested much effort in the evaluation of hypertonic saline dextran (HSD) as a plasma volume expander, at one tenth to one twelfth the volume of conventional crystalloids, in numerous animal models of hemorrhage. These studies have identified HSD as a potentially useful field resuscitation fluid. In addition, preliminary studies have used HSD under hypotensive resuscitation conditions, and it has been administered through intraosseous infusion devices for vascular access. This research suggests that many of the difficulties and concerns associated with fluid resuscitation for treating significant hemorrhage in the field can be overcome. For the military, such observations have important implications toward the development of optimal fluid resuscitation strategies under austere battlefield conditions for stabilization of the combat casualty.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0020,004
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,386
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations76
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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