Horizontal transmission of group B streptococcus in a neonatal intensive care unit
Notice bibliographique
Résumé
G roup B streptococcal (GBS) sepsis is a leading cause of mor- bidity and mortality in the neonatal population (1).A significant reduction has been seen in the incidence of early-onset GBS sepsis (defined as zero to seven days of age) from 1.7 cases per 1000 live births in 1993 to 0.31 cases per 1000 live births in 2005 (2).This reduction was due to the introduction of routine prenatal screening and maternal intrapartum antibiotic prophylaxis (2).However, the incidence of late-onset GBS disease (defined as seven to 89 days of age) has remained static and is now higher than early-onset GBS disease, averaging 0.35 cases per 1000 live births (1,2).The transmission of late-onset GBS sepsis is hypothesized to occur through multiple mechanisms such as persistent neonatal mucous membrane colonization, contamination of shared equipment via other infected neonates and through infected maternal breast milk (3-10).Currently, no preventive strategy has been shown to effectively reduce the incidence of late-onset GBS sepsis.The present case report describes probable acquisition of GBS disease through horizontal transmission in a neonatal intensive care unit based on the clinical and microbiological picture as well as the confirmation of strain based on antibiotic resistance patterns and pulsed-field gel electrophoresis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».