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Enregistrement W105146300 · doi:10.1096/fasebj.21.6.a1207-a

Assessment of the contribution of various Ca <sup>2+</sup> /Calcineurin‐regulated NFAT isoforms to the process of skeletal muscle fiber remodelling

2007· article· en· W105146300 sur OpenAlexafffund
Joe K. Eibl, Stephanie A. Michel, Grace K. Pavlath, Robin N. Michel

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueSignaling Pathways in Disease
Établissements canadiensConcordia UniversityLaurentian University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchChesapeake Research Consortium
Mots-clésNFATCalcineurinGene isoformTranscription factorPhenotypeCell biologySkeletal muscleColocalizationBiologyMolecular biologyChemistryInternal medicineEndocrinologyBiochemistryMedicineGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Calcineurin (Cn) is a Ca 2+ ‐regulated serine/threonine phosphatase that acts on the Nuclear Factor of Activated T‐cells (NFAT) family of transcription factors. Involvement of the Cn/NFAT signaling pathway in the modulation of the skeletal muscle fiber phenotype is recognized, however, the role of the various Cn‐regulated NFAT isoforms (NFATc1‐c3) in this modulation is still emerging. We thus assessed the expression and function of each NFAT factor in muscle fibers from wild type or transgenic NFATc2‐ or NFATc3‐deficient mice under normal weightbearing or functional work overload conditions. Using immunofluorescent nuclear colocalization assays and RT‐PCR analysis, we show that normal weight bearing mice harbouring mutant NFAT isoforms display compensatory increases of surviving NFAT family members that may act as surrogates to maintain a semblance of the original muscle phenotype. On the other hand, when muscles of NFAT mutant mice were functionally overloaded the phenotype remodeling associated with this model was differentially prevented suggesting distinct roles for NFATc1‐c3 in response to various functional challenges. (Funded by NSERC, CIHR and CRC to RNM)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,209
Score d'incertitude au seuil0,266

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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