Notice bibliographique
Résumé
How can the body which is constantly changing inspire understanding about life and about knowledge? I am inspired by memories of seeing and participating in dance that felt inclusive. These memories remind me that dance can be a gift, to both the participant and the observer, of a sense of freedom, agency and collective. The left wing modern dance movement in New York, toyi-toyi from the South African anti-apartheid movement, and radical cheerleading at a protest of the Free Trade Area of the Americas are all examples of this. I want to draw from this understanding of dance in order to allow for feelings of abundance, empowerment and agency in my writing about the dancing body and hope. I am filled with a sense of the possibilities for history and memory in subverting hegemony through the dancing body. I can see how history or memory also embodies the on-going creation of the landscapes of the present. It is not just the constructed narratives that those with the power to do so produce about themselves and others' pasts. I want to bring some of life's patchiness into my own attempt to tell a story based on a different writing structure so that I might play with structure in a way that breaks with modern ideas of progress and knowledge production. The story itself has something to do with the body, memory and dance. Part of my goal is to adopt a writing style that mimics this story.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,029 |
| Communication savante | 0,011 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».