Notice bibliographique
Résumé
Fallow has been defined as a farming practice wherein no crop is grown and all plant growth is controlled by cultivation or chemicals during a season when a crop might normally be grown. (Haas et al., 1974). Fallow as a practice, associated with crop rotation, had its origins in Mediterranean agriculture (Karlen et al., 1994) and continues to be used throughout the semiarid and arid regions of West Asia and North Africa (Ryan et al., 2008). Additionally, summer fallow has been practiced widely across the 15 western states of the United States and the farmed areas of the prairie provinces of Canada in response to widely varying precipitation from year to year. For example, precipitation in any given year for a specific site in the central Great Plains region of the United States may range from double to less than half of the long-term average (Greb et al., 1974). The primary reason for summer fallow is to stabilize crop production by forfeiting production in one season in anticipation that there will be at least partial compensation by increased crop production the next season. Summer fallow was almost universally adopted in the semiarid U.S. Great Plains in response to the 1930s dust bowl, higher wartime prices, and much improved tractor power systems and implements needed to control weeds during fallow (Greb, 1979). Other objectives of fallowing are to maximize soil water storage through improved water intake, snow trapping, and decreased evaporation; maximize plant nutrient availability; minimize soil erosion hazards; and minimize energy and economic inputs (Greb, 1979). Soil texture determines water holding capacity, thereby influencing how well fallow can buffer the influence of variable growing season precipitation on crop yield.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».