Thermoreceptors in the upper gastrointestinal tract independently influence sudomotor activity
Notice bibliographique
Résumé
Warm and cool fluid ingestion during exercise has been previously shown to alter local sweat rate independently of core and skin temperatures. This study strove to identify the location of the thermoreceptors responsible. Six males cycled at 50% VO 2max for 75 min in a 24.8 ± 0.7°C and 33.4 ± 3.5% RH environment, while either mouth‐swilling (SW) 1.5°C or 50°C water; or ingesting 1.5°C or 50°C water through a nasogastric (NG) tube in three 3.2 mL·kg −1 boluses after 15, 30, and 45 min of exercise. Mean skin temperature (T sk ), mean local sweat rate (MLSR) and rectal temperature (T re ) were measured continuously. For all trials, T re and T sk were similar throughout. In the NG trials, MLSR with 1.5°C water was lower than with 50°C water, after 30, 45, and 60 min (P<0.05), but not after 15 or 75 min (P>;0.05) of exercise. In contrast, during the SW trials, MLSR with 1.5°C and 50°C water was almost identical throughout exercise (P>;0.05). In conclusion, thermoreceptors in the stomach region, rather than thermoreceptors in the mouth, are responsible for the transient alterations of sudomotor activity previously observed following the ingestion of warm and cool water. Supported by NSERC Discovery Grant #386143–2010.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».