L'américanité : perspectives états-uniennes, franco-canadiennes et amérindiennes
Notice bibliographique
Résumé
Nous effectuons dans notre present travail une etude comparee de la litterature nord-americaine du vingtieme siecle par rapport a la notion de l'americanite. La relecture des romans classiques nord-americains nous permet de retracer l'emergence et l'evolution de l'americanite chez des auteurs tels que Jack London, Ralph Ellison et Alain Grandbois. A travers les ecrits de Scott Momaday et de D'Arcy McNickle, notre comprehension de l'americanite s'enrichit des perspectives amerindiennes. Les derniers chapitres reprennent le mythe de l'errance dans son rapport avec la representation de l'exil et de la production artistique chez Germaine Guevremont et Gabrielle Roy. Jack Kerouac, pourvu d'origines franco-canadiennes, sert de lien continuel entre le roman etats-unien et le roman franco-canadien. Lecteur et grand admirateur de Thomas Wolfe, le celebre auteur de la generation beat inspire a son tour Jacques Poulin, avec Volkswagen blues. Cette these vise a ouvrir de nouvelles perspectives sur de vieux debats, a susciter une vision plus equilibree de l'americanite et a recuser ce que nous estimons etre un faux discours sur la notion d'americanisation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,012 |
| Communication savante | 0,012 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».